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王佩丰最新娱乐体验_王佩丰excel教程24节课课件(2024年11月深度解析)

内容来源：毛坦厂SEO所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

王佩丰

【Excel教程】 3小时跟王佩丰学会excel数据处理[爱你][爱你][爱你] 超级精品课，3小时就能搞定！内附课程素材「excel技巧」「excel」

女生必看！会计+数据分析，职场新机遇 𐟒𜠤𝠦œ‰没有想过，将会计知识与数据分析结合起来，会在职场中打开更多机会？传统的会计行业虽然稳定，但往往难以突破。而数据分析在当今社会中变得越来越重要。结合两者的优势，你的职业生涯将更加丰富多彩！ 𐟓Š 数据分析在当今职场中的重要性随着信息技术的快速发展，传统行业正在被数字化和信息化所取代。因此，会计人员转型成为财务数据分析师将带来天然的竞争优势。会计工作通常要求按照业务性质将数据归类到不同科目中，以追求准确性、及时性和一致性。而数据分析则涉及更深层次的数据挖掘，从表面到深层，帮助发现问题并提供问题解决思路。 𐟌Ÿ 财务数据分析师需要掌握的技能工具技能：数据清洗数据建模数据可视化掌握 BI 数据可视化工具、Python、MySQL 等财务技能：财务管理商业模式分析企业经营管理等 𐟓š 学习路径 Excel（1-2周，重点） Excel 是数据分析师必备的基础工具。统计学（1-2周）学习基本的描述性统计和各种图表。一个建议是使用 Python 编程语言将统计学知识实际应用，以更好地理解。 SQL（1-2周，重点） SQL 语言是数据分析师必备的能力之一，学起来相对简单。 𐟓– 学习资源 Excel：视频教程（王佩丰的 Excel 基础、刘伟的 Excel 基础大全），书籍（《我最想要的 Excel 数据分析书》）统计学：书籍（《极简统计学》、《深入浅出统计学》），视频教程（可汗统计学） SQL：视频教程（相关教程资源） 𐟚€ 转行的机会来了！数据分析不仅在会计行业，也在其他领域有着广泛的应用。此外，数据分析还能提升各个岗位上的竞争力。𐟒갟’𜀀

数据分析学习路线：从零到高手的指南嘿，正在学习数据分析或者还在观望的小伙伴们，这篇文章绝对是你们的福音！数据分析现在可是很多行业的必备技能，学到就是赚到！下面我给大家分享一个清晰的学习路线，建议收藏哦！初级阶段：统计学（1-2周）首先，统计学是基础中的基础。推荐的书有《极简统计学》和《深入浅出统计学》。视频方面，小破站的可汗统计学是个不错的选择。基本就是描述性统计和一些图表，这里有个小技巧：用Python编程语言把统计学知识编一遍，效果更好！重点：Excel（1-2周） Excel是数据分析工具里应用最广的，尤其是对于初学者来说。推荐的视频有王佩丰的Excel基础和刘伟的Excel基础大全。书本方面，《我最想要的Excel数据分析书》是个不错的选择。重点：SQL（1-2周） SQL语言是数据分析师的必备能力，学起来其实很简单。先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。推荐的书是《SQL必知必会》，练习的话可以做SQL50题。进阶：BI可视化工具（2-3周）除了Excel，你还需要掌握一个数据分析工具，比如Tableau。推荐的视频教程跟着练，主要用于数据分析产品化。补充：Python/R语言（长期）这两个语言是面试加分项，建议尽量学。书的话有《Python数据科学手册》、《利用Python进行数据分析》和《R语言实战》。掌握Python和R语言会让你的数据分析能力更上一层楼。补充：机器学习（长期）机器学习是数据分析的高级阶段，可以先学一些基础算法，比如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等。推荐的书是吴恩达的《机器学习》。数据分析思路（长期）最后，数据分析不仅仅是工具的学习，更重要的是思路。推荐的书有《深入浅出数据分析》、《精益数据分析和《数据科学实战》。数据分析的基本步骤是：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。总的来说，数据分析重在实践，能实实在在跑出数据，能分析才是落到实处。光学理论工具意义不大，反而会陷入形而上学的无用循环。希望大家都能在数据分析的路上越走越远，成为数据分析高手！𐟒ꀀ

原来大一没课，能做这么多事情… 大专那些没课的日子，其实是我们拉开差距的黄金时段。建议大家利用这些时间，多做一些能提升自己的事情，打破信息壁垒，拓宽视野❗ - 1️⃣抓学习：自己上网找名校公开课𐟓– ❶大学MOOC：挑名校的好课 ❷网易公开课：听TED演讲 ❸学习通：上上网课 ❹大学资源网：找学习资源 ❺国图公开课：读电子书刊 ❻Oeasy教程：学中传的教程 ❼学堂在线：上清华的课 ❽Coursera：听斯坦福的课 - 2️⃣搞科研：用这些工具写论文𐟓– ❶Google：搜论文 ❷Web of Science：找社科艺术期刊 ❸Zotero：整理文献 ❹DeepL：翻译文献 ❺Paperdigest：写文献综述 ❻SPSS：做量化分析 ❼Vision：画流程图 - 3️⃣学才艺：提升自己的技能𐟓– 一个月学PPT 就看：旁左道PPT 一个月学Word 就看：一周进步一个月学Excel 就看：王佩丰Excel 一个月学PS 就看：敬伟PS 一个月学Pr 就看：Genji是真想教会你一个月学摄影就看：Dino手机摄影一个月学CAD 就看：一大梦空间 - 4️⃣练口才：看辩论赛/TED演讲𐟒𞊱.《理解需不需要共情》 2.《责任大小和能力挂钩吗》 3.《顺境还是逆境更利于成长》 4.《技术是中立的吗》 5.《被误解是表达者的宿命吗》 7.《青年应该做加法还是减法更幸福》 - 5️⃣升学历：自考本科和专升本𐟓š(重中之重) ❶明白上大专的意义和目的，升本为学历加码 ❷自考本科建议入学就报，不要耽搁 ❸统招专升本是你获得全日制本科的唯—机会 ❹自考本科门槛不高，大专生可边读边考 ❺自考本科和专升本不冲突，可同时报考 ❻自考不是退路，它能给你带来更多的可能性 ❼专升本走不通，自考本科学历同样可以考公考编 - 6️⃣实习经验：找赚𐟒𔧚„岗位𐟒𜊢𖅓G低碳行业、互联网产品岗位、金融/新闻复合英语 ❷新能源等宣传/文秘岗：制造业、新能源等品牌宣传 ❸科技行业职能岗：人工智熊产品经理、产品运营 ❹跨境电商运营：国内品牌如shein等海外公司 ❺外贸出海拓展和营销：品牌拓展，涉外诉讼、出海业务#动态连更挑战#

数据分析学习路线指南：从零开始到进阶大家好！最近收到好多小伙伴的私信，问我怎么开始学习数据分析。今天我就来给大家分享一份详细的学习路线，帮助你轻松搞定数据分析，早日成为数据分析师！一、统计学基础（1-2周）首先，统计学是数据分析的基石。你需要了解一些基本的概念和原理，比如不确定性、假设检验等。推荐阅读《深入浅出统计学》这本书，或者看看戴师兄的《系统认识数据分析》视频，帮你更好地驾驭不确定性！二、Excel技能（1-2周，重点） Excel是数据分析的必备工具。学会它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频，一定要认真学哦！𐟓ˆ𐟓š 三、SQL语言（1-2周，重点）接下来，学习结构化查询语言（SQL）。通过SQL，你可以从数据库中提取数据，并进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍，让你成为数据库小能手！四、Python编程（1周左右） Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友。掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，成为数据分析高手！五、BI工具（2-3周，重点）除了Excel，还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频，让你的分析更具深度！六、业务知识（1周左右）最后，了解业务知识也是必不可少的。阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍，不仅懂技术，还懂业务，成为业界独当一面的数据分析师！ ✏️ 学习过程中，业务理解至关重要，建议将其贯穿于学习的始终。同时，找到一位经验丰富的老师，将为你的学习之路提供宝贵指导。希望这份学习路线对大家有帮助，早日实现上岸梦想！加油哦！𐟒ꀀ

数据分析快速入门指南：从零到实战最近有不少朋友问我，想学数据分析该从哪里开始？有没有必要按照一定的顺序来学？今天，我就整理了一份从零开始学数据分析的详细教程，包括需要学习的工具、顺序和资料。希望对大家有所帮助！一、Excel：入门基础，必学！𐟓Š 首先，Excel是数据分析的入门基础，必须掌握。推荐大家先从小破站的《王佩丰Excel基础教程24讲》开始，打好基础。然后再看看小破站上戴师兄的《课程2.0|Excel基础操作|大厂周报制作|常用函数》，这两个教程非常实用。二、Tableau：有Excel基础后再学𐟓ˆ 当你掌握了Excel的基础操作后，可以开始学习Tableau。小破站上未明学院的《Tableau零基础教程》和戴师兄的《课程2.0|Tableau数据可视化与仪表盘搭建》都是不错的选择。三、SQL：分析师必备技能𐟔犓QL是数据分析师必须掌握的技能。推荐大家先从小破站上戴师兄的《课程2.0|SQL从入门到实战|云端数据库搭建| Excel&Tableau连接数据库》开始，然后再去牛客网刷刷题，把所有的SQL真题都刷一遍，面试基本没问题了。另外，菜鸟教程的《SQL教程》和黎曼的猜想的《MySQL教程基础篇+高级篇》也值得一看。四、Python：最后再学𐟐 如果你前面三个工具都掌握了，那么可以开始学习Python。小破站上孙兴华zz的《孙兴华Python数据三部曲》和《机器学习sklearn》都是非常不错的教程。还有尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》，这个项目实战非常有用。需要注意的是，Python自学起来比较难，量力而行。其实很多数据分析师不会Python也能找到大厂的工作。不过，如果你有时间和兴趣，还是建议认真学完这些课程。总结如果你打算自学数据分析，觉得困难重重，可以参考我整理的学习资料。有问题随时提问，大家一起交流学习！希望这篇教程能帮到你们，祝大家早日成为数据分析大神！𐟚€

00后数据分析新星的成长之路嘿，大家好！今天我想和你们分享一个令人惊叹的故事，关于一个00后小姑娘在数据分析领域的杰出表现。尽管她年纪轻轻，但她的见解和成就却让人刮目相看。下面是她分享的一些学习心得：数据分析所需的知识和技能 𐟓Š 要成为一名优秀的数据分析师，你需要掌握以下知识和技能：统计分析：包括大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归以及预测。可视化辅助工具：Excel、BI工具、Python。大数据处理框架：Hadoop、Storm、Spark。数据库：SQL、MySQL、DB。数据仓库：SSIS、SSAS。数据挖掘工具：Matlab、R语言、Python。人工智能：机器学习。挖掘算法：数据结构和一致性。编程语言：Java、Python。数据分析的主要学习路线 𐟕𘊅xcel：观看王佩丰的 "Excel 24讲"。关注"Papaya老师课堂"。学习戴师兄的《Excel基础操作|常用函数大厂周报》。定期查缺补漏和复习。 SQL：学习尚硅谷的 "HiVE教程"。掌握黎曼的猜想的《MySQL基础+高级教程》。跟着戴师兄学习《SQL入门实战|云端数据库搭建》。阅读《MySQL必知必会》。快速入门SQL，可以参考牛客网。统计学：观看戴师兄的《系统认识数据分析》。学习《重新认识数据分析》。阅读《深入浅出数据分析》这本书。学习可汗学院的统计学课程。关注36氪、简书、人人都是产品经理等网站。 BI工具：掌握Power BI，可以参考孙兴华的课程《Power BI基础》和《Power BI函数》。学习Tableau，可以参考孙在阳和戴师兄的教程，以及未明学院的《Tableau零基础教材》。总结 ✅ 在当前的就业环境中，拥有技术傍身是获得高薪工作的关键。所以，想要实现经济自由的女生，不妨考虑迈出数据分析领域的第一步！𐟒ꊊ希望这些信息对你们有所帮助，让我们一起努力，成为数据分析领域的佼佼者！

考研失利？别急，这些技能帮你东山再起！ 𐟘⠦ˆ‘完全理解你的感受... 考研失利的心情真的很糟糕，但别灰心，考研并不是唯一的出路。𐟘堤𘎥…𖦲‰浸在失败中，不如振作起来，重新出发。如果你不想轻易放弃，不妨试试数据分析。 𐟒𜠦•𐦍†析其实并不难理解，它涉及到不同行业的数据搜集、整理和分析，从而为企业提供行业研究和评估。掌握数据分析技能，你就掌握了大部分行业的刚需。 𐟓š 下面是一些入门资源： 𐟓ˆ 统计学描述性统计和各种图表是基础。推荐用Python编程语言来系统地学习统计学。 𐟓– 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚥鈴—统计学教程 𐟓Š Excel 数据分析的基础工具。推荐王佩丰和刘伟的Excel基础教程。 𐟓– 书本：《我最想要的Excel数据分析书》 𐟒𛠓QL 数据分析师必备技能。先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。 𐟓– 书本：《SQL必知必会》 𐟧𜠧𛃤𙠯𜚓QL50题 𐟓Š BI可视化工具除了Excel，你还需要掌握一个强大的数据分析工具，比如Tableau，主要用于数据分析产品化。 𐟎堨熩⑯𜚔ableau教程 ❤ 祝愿大家都能在数据分析领域找到自己的梦想！加油！

如何3个月拿CDA证书，月薪翻两倍？ 𐟌Ÿ 想要在职场中脱颖而出？CDA数据分析师证书是你的不二之选！𐟚€ 对于那些还在迷茫中的你，特别是那些学历不高、经验欠缺的小伙伴们，CDA数据分析师证书简直就是你们的职场救星！𐟌Ÿ 𐟓š 学习规划大公开，小白也能变身数据达人！𐟑颀𐟒𛊅xcel小能手（2周速成）：跟着王佩丰老师的节奏，Vlookup、透视表轻松掌握！记得多动手，实践出真知哦！𐟓Š𐟒𛊓QL小白到高手（1-2周蜕变）：《SQL基础教程》在手，入门不愁！想要进阶？荷学题库和cda北京授权中心的免费刷题课等你来撩！𐟓š𐟒ꊐython魅力无限（3周探索）：《利用Python进行数据分析》带你领略编程之美，用户留存、流失预测，Python都能搞定！cda网校和就学数据分析视频号，你的Python启蒙老师！𐟐𐟒𛊦•𐦍﨧†化达人（2周修炼）：powerbi+孙兴华课程，让你的数据说话，直观又生动！𐟎谟“ˆ 业务分析思维（1-2周提升）：《CDA精益业务数据分析》+《CDA商业策略数据分析》，加上《金字塔原理》和《麦肯锡思维》，逻辑思维蹭蹭上涨！𐟓š𐟧 𐟔 选择报考&培训机构？这些坑要避开！𐟑€ 试听课走起，教学质量一听便知！𐟑‚ 学历门槛？别被忽悠了，重点看教学质量！𐟑€ 最好选择包就业的机构，会省去很多找工作的麻烦！𐟒𜊥œ𐨀ƒ察，亲自验证，选择最靠谱的那家！𐟑㊊数据分析市场缺口大，机遇抓住就好了。

女生必学！数据分析技能提升指南 𐟌Ÿ 在如今这个数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。无论你是对数据充满好奇的初学者，还是希望在职场中脱颖而出的职场人，数据分析都是一个值得投资的学习领域。以下是一些建议，帮助你更好地掌握数据分析技能： 𐟓Š Excel：《王佩丰Excel基础教程24讲》是一个不错的选择。通过学习，你可以掌握数据存储、处理、分析和呈现的技巧。 𐟓‘ SQL：《戴师兄SQL入门实战》是一门实用的课程。学习后，你将掌握数据库基础知识、数据查询和分析技能。 𐟎蠥﨧†化工具：你可以选择BI或Tableau，根据自己的喜好来选择。例如，《孙兴华POWERBI教程》或《Tableau零基础教程》，这些课程将教你如何绘制基础图形和进行数据可视化。 𐟒𛠐ython：《黑马程序员Python教程》是一个值得学习的资源。通过学习，你可以掌握Pandas、NumPy和Scikit-learn等强大的工具。对于那些对数据分析感兴趣或者希望转行的朋友们，这里有一些建议： 𐟒𜠦𑂨Œ准备：面试官通常更关注你在项目中的分析经验，而不仅仅是工具的使用。因此，注重提升自己在项目分析方面的经验是非常重要的。 𐟓š 实战课程：如果你是数据分析的新手，选择一门注重实战的课程可以更快地系统学习入门知识。同时，你也可以考虑考取数据分析证书（如BDA），通过多种方式提升自己的能力。 𐟔 重点技能： Excel、SQL和Python只是工具，真正的重点是分析能力。因此，多参与实战项目，将重点放在实际应用上。希望这些建议能帮助你不断提升自己，取得更大的成就！

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