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造轮子最新娱乐体验_造轮子程序员(2024年12月深度解析)

内容来源：毛坦厂SEO所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

造轮子

「极氪领克将合并」合并挺好的，产品重叠属于重复造轮子，资源严重浪费，还没到打友商先把自家兄弟给打了。品牌合并可以带来研发整合，更可以避免不必要的内部竞争，合理运用资源才能提高效率，指哪打哪。

这下开源也有国界了，还有人在质疑重复造轮子

「当鸿蒙牵手日产」鸿蒙赋能传统汽车迈入智能化新方向，与其重复造轮子，不如直接整合用上业界智驾、座舱天花板级的产品。这次日产选择和鸿蒙合作，这个方向肯定是对了！华为不造车，帮助车企造好车，意义则在这里得到了体现！[哈哈]

国产芯片的过去有两条路，一条自研道路，一条依赖供应商道路。最近几年vivo等厂商又推动了第三条路，联合研发。在十几年前，vivo还没有能力自研芯片，在十年后的今天，从头自研又有一些重复造轮子了，但不自研，芯片的很多能力跟产品又不匹配。所以vivo选择了打通全产业链，从arm到联发科再到芯片产业的每一家核心公司，实现产品功能的全方位自定义。蓝晶ⷥ䩧Ž‘ 9400 在性能、功耗、游戏、安全、通讯、影像、AI、显示等方面的全面升级，让vivo X200系列的各方面性能都成为行业顶流。这也是最近几年无论行业怎么变化，vivo都能稳得住的很重要的原因。「vivo走出国产芯片技术第三条路」「vivoX200系列发布会」

极氪和领克应该真要合并了，挺好。这俩品牌重合点太多了，站在企业角度去讲，合并之后可以避免很多重复造轮子的情况。

非常多工作的本质就是在满大街跑着车的时候跟老板解释我们为什么需要造轮子，轮子怎么造。

斯坦福新库！简化字符串比在自然语言处理的应用中，字符串比较是一个常见的任务。无论是计算语言相关性、人名去重，还是生物信息学中的基因序列比较，都可以归结为字符串比较的问题。最近，斯坦福NLP推出了一个名为string2string的Python库，该库集成了各种常见的字符串比较方法。这些方法包括传统的Jaccard相似度、编辑距离和KMP算法，以及一些先进的方法，如BERTScore和BARTScore。此外，该库还提供了一些可视化的工具，方便用户使用。通过使用这个库，可以大大减少重复造轮子的工作量，提高开发效率。

【为什么自动驾驶不热了？】因为各家车企发现“自动驾驶”确实有巨大鸿沟不能实现，大家现在转为去解决“智能驾驶”。如果我们以L2+再往上、无限贴近L3的要求去理解智能驾驶，其实现在热度依然很高。但是相比三年前也在降低热度，原因在于参与智能驾驶的车企这几年因为技术路线的变化开始了新一轮的 ...

跑团游戏多样，不止COC和DND！如果你是一个喜欢尝试各种规则的跑团游戏主持人，那么在召集玩家时，你可能会遇到这样的问题： “这周我要开魔王之影规则的游戏，有人想玩吗？” “魔王之影是什么？另外可以开一个COC吗？” COC和DND就像商业街上的两家大型商铺，吸引了80%的顾客。甚至有些玩家认为跑团游戏就是COC。很多人为了适应新的题材，不断重复造轮子，硬编一些额外的扩展和规则。其实，很多题材已经有现成的规则，而且更简单。如果你需要例子，那太多了。你可以随时打开drivethru网站，那里有成千上万的规则可供选择。此外，每个月还有十几种新规则在kickstarter上众筹。说了这么多，现在进入正题。除了COC和DND，我还带过妄想症、魔王之影和inSANe这三个规则。这三个规则不仅乐趣十足，而且上手难度几乎为零。欢迎大家找我约团！

日本经营学研究计划书：问题意识的核心要点许多同学来到日本学习经营学时，常常对“问题意识”（motivation）感到困惑。其实，问题意识可以简单地理解为“你为什么要写这份研究计划书”。关键在于，这个“为什么”并不是指你个人的动机，而是指理论层面和社会贡献层面上的为什么。换句话说，问题意识关注的是你在研究计划书中提出的问题的理论合理性与实践贡献。问题意识薄弱的计划书大致可以分为以下几类：提出的问题与先行研究基本相同，即“重复造轮子”。提出的问题与先行研究没有任何联系，完全是凭空想象的问题。仅仅指出自己想研究的问题没有被先行研究过，但没有说明研究这个问题的必要性。可以看出，问题意识与先行研究有着密不可分的关系。研究就像拼拼图，已经拼出来的部分是先行研究，而你要做的是将你手中的那块“拼图”拼上。第一种问题在于，你将拼图拼在了已经拼过的地方，这是毫无意义的。第二种问题则在于，你往空的地方放了一块拼图。拼拼图一般是从四周向中心拼的，每一块拼图都是上一块拼图的位置。研究也是如此，每一项研究都是基于先行研究。如若不然，你将无法说明自己研究的合理性。第三种情况相比于前两种要好一些，但仍然有些不足。单单没有被研究过并不足以给予你的研究以充分的正当性。研究的拼图和普通的拼图不同的是，并不是每一块拼图都是有足够分量的，有些拼图十分重要，对人类社会有巨大贡献，有些则无关紧要，甚至通过已有的拼图便可大致猜测这些拼图的形状。比如，先行研究证明了x对y的影响，但这个研究是在a国做的，有些同学就会想在b国验证这个结果。然而仅仅是“在b国没做过”并不足以证明这个研究的合理性，因为先行研究虽然是在a国做的，但它并没有把结果限定在a国之中，因为国家并非是这个先行研究所考虑的对象。先行研究所期待的，是一个适用于所有国家的结果。如果你想证明在b国进行这个研究是有意义，那你必须找出合理的理由，比如a国与b国文化差异巨大，而文化从逻辑上来说确实是一个重要的影响因素。问题意识的问题其实仍可以归结到一个老生常谈的问题，即“计划书要反映自己的想法”。你的想法既不能不着边际，脱离既有研究，又不能毫无意义，甚至和先行研究一样。总而言之，研究需要在新奇性与正当性中寻找微妙的平衡。

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