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直方图怎么看权威发布_直方图是特殊的条形图(2024年12月精准访谈)

内容来源：毛坦厂SEO所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

直方图怎么看

PS曲线调整：让照片秒变通透的简单方法嘿，大家好！有同学问我：“马老师，为什么我拍的照片总是灰蒙蒙的，看起来一点都不通透？有没有什么办法能让照片变得亮丽起来？” 没问题，今天就来教大家一个简单的方法，让你在3秒钟内让照片变得通透起来！什么是通透？首先，咱们得搞清楚什么是“通透”。简单来说，通透就是照片看起来通亮、透明。我们的相机和手机可以拍两种文件：RAW和JPG。 RAW和JPG的区别 RAW文件是原始数据文件，它记录了所有拍摄信息，包括光比、色彩、曝光量、快门速度等等。而JPG文件是有损数据压缩文件，这是我们手机和相机默认的拍摄格式。 JPG文件在拍摄时已经被相机处理过了，所以看起来特别“好看”，但RAW文件记录的是中性灰的样子，所以在电脑上看起来总是灰蒙蒙的。如何调整通透度？明白了这些之后，我们就可以进入正题了。今天我们要用到的工具是曲线调整工具，无论你是用电脑还是手机都可以。首先，学会看曲线图或者直方图。曲线图上，左边到右边依次代表暗部、中间调和亮部。只要你的照片在曲线上显示为缺失暗部和亮部信息的情况，就可以用这个方法。操作步骤选择点曲线选项，将暗部曲线锚点拖动到开始有细节的位置，同样将右上角锚点拖动到有亮部细节的位置。这样，你的照片就大功告成啦！是不是很简单？实践一下如图4所示，其他类似图片也可以按照这个方法调整。是不是3秒钟就搞定了？是不是很简单？你学会了吗？𐟘Ž 小结新手学摄影不迷路，赶紧试试这个方法吧！让你的照片瞬间变得通透起来！如果你有其他问题或者需要更多教程，欢迎留言哦！我是敢说真话的马较瘦，我们下次见！𐟑‹

RAW照片发灰？3步教你快速去灰很多朋友都提到RAW照片发灰不好看，今天我就来教大家如何快速去掉照片中的灰色调。 𐟔 首先，我们需要分析原片。从视觉和直方图上看，照片整体偏暗，对比度也较低，色调偏灰，饱和度不足。 𐟒ᠦŽ夸‹来是影调调整。我们首先要调整整体亮度和对比度，让照片变得更亮，光影关系更明显。如果提高亮度后高光部分过曝，可以稍微降低高光，找回一些高光部分的细节。增加纹理可以让照片质感更强。 𐟎蠧„𖥐Ž是色调调整。照片整体偏冷，可以适当提高色温，让色调更符合个人审美。当然，色彩不是非黑即白，大家可以根据自己的喜好进行调整。 𐟕’ 学会这三个步骤后，整个调色过程只需要几十秒。记住，调色时要有理有据，不要随意调整参数。 ⚠️ 调色参数不是固定的，这里分享的思路和参数仅供参考。具体还是要根据每个人的原图情况进行调整。大家可以多尝试不同的调色方法。 ✨ 希望这些技巧能帮助大家更好地处理RAW照片！在摄影的路上，我们不孤独，下次再见！

𐟓Š正态性检验的五大方法𐟔 𐟤”为什么要做正态性检验？许多统计方法，如t检验、方差分析和回归分析，都基于数据分布的正态性假设。因此，进行正态性检验至关重要！ 𐟘𑦕𐦍符合正态怎么办？别担心，你可以尝试进行非参数检验，或者对数据进行转换，如对数转换或平方根转换，以使其更接近正态分布。 𐟓š操作步骤来啦！ 1️⃣ 选择“分析” > “描述统计” > “探索”。 2️⃣ 将要检验正态性的变量拖入“因变量列表”。 3️⃣ 点击“图”按钮，确保勾选“直方图”和“含检验的正态图”。 4️⃣ 点击“继续”回到“探索”对话框，点击“确定”。 𐟓ˆ结果解读时间！ ✅ Kolmogorov-Smirnov检验和Shapiro-Wilk检验： - 如果p值<0.05，则拒绝正态分布的零假设。 - 样本量大时用Kolmogorov-Smirnov检验，样本量小时用Shapiro-Wilk检验。 ✅ 峰度偏度怎么看？ - 偏度为0时数据分布对称，接近正态。 - 峰度为0时数据分布最尖峭，也接近正态。 ✅ 直方图怎么解读？钟形且关于中间值对称的直方图，暗示数据可能接近正态分布哦！ ✅ P-P/Q-Q图怎么看？点紧密沿对角线或直线排列的P-P图和Q-Q图，说明数据可能接近正态分布。 𐟎‰现在，你掌握了正态性检验的五大方法，快去试试吧！

自带大长腿特效的直播监视器推荐嘿，大家好！今天我要给大家推荐一款超棒的直播设备——艾肯PT6监视器。这款监视器不仅解决了相机自带小屏幕显示效果差的问题，还能在各个角度监看画面，特别适合自拍场景，让你轻松看清构图。功能强大，操作简单 𐟓𙊊艾肯PT6内置了大多数视频拍摄所需的辅助功能，而且所有功能都可以通过触屏控制。告别了传统监视器仅用少量实体按键操作大量功能的反人类操作逻辑，大幅提升拍摄效率。专业功能，满足高阶需求 𐟔犊除了必备的峰值对焦、斑马线、直方图功能，艾肯PT6还内置了RGB示波、亮度波形图、伪彩等专业功能，满足高阶用户的需求。 3D LUTs实时加载，创意无限 𐟎芊支持3D LUTs实时加载功能十分突出，通过U盘用户可以轻松导入自定义LUTs文件，并在拍摄时实时监看还原后的画面。这样你就可以避免因使用Log或HLG拍摄时错误判断曝光，还可以套用创意LUTs，在拍摄前期直接看到最接近输出成片的效果。竖拍拉伸大长腿功能，小姐姐的福音 𐟑— 艾肯PT6还加入了一个全新的竖拍拉伸大长腿功能，这对给小姐姐拍视频而言简直就是一大福音。如图4所示，监视器在开启该功能时会出现红色起始线来分割画面区域，将线条移动至小姐姐腿部并调整合适拉伸数值，下半部分画面的比例会发生拉伸变形，呈现出大长腿的效果。直播更自然，画质更真实 𐟓𚊊而且，拉伸大长腿的效果可以通过HDMI直接输出给直播设备，这样前期拍摄时局部拉伸相较后期将整个画面比例变形看上去更加真实自然，也不会因为裁切画面而损失画质。总结总的来说，这款监视器特别适用于街拍、舞蹈以及服装展示这类的直播场景。如果你是一名主播或者想要提升拍摄效率，这款设备绝对值得一试！希望这篇推荐对你们有帮助，祝大家拍摄愉快！

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

索尼A7M4扫街，屏幕拉垮？最近我拿着索尼A7M4去扫街，结果真是让我大跌眼镜！平时拍视频感觉挺好的，但这次用老镜头拍照片，体验简直糟糕透顶。屏幕显示问题 𐟓𘊩斥…ˆ，屏幕显示真是让我无语。之前听别人吐槽索尼屏幕，我还不以为然，觉得那是上代的问题。结果这次真是见识到了，屏幕不仅亮度、分辨率、色彩有问题，最致命的是它不能正确显示曝光。屏幕上看起来正常的画面，到了电脑上暗得吓人，简直像夜晚拍的照片。朋友建议我看直方图，我看了，曝光是正确的，但屏幕反馈的过曝让我对自己的画面完全不自信。色彩模式和白平衡 𐟌ˆ 其次，机身自带的色彩模式也是一大槽点。我一般拍raw，不追求直出效果，但索尼自带的色彩模式加上屏幕显示简直灾难。那对比度和饱和度，真是正常人类能接受的？别吹什么fl了，那也是垃圾。白平衡也不准，遇到稍复杂的环境就乱跑，手动自动都不准，调k值也不准。老镜头支持差 𐟓𗊧„𖥐Ž是对老的手动镜头的支持问题。峰值太灵敏，有时会误导拍摄，不能预设镜头焦段也是个问题。监看信息问题 𐟓Š 最后是监看信息的问题。直方图和水平线不能同时显示，想要显示这个信息那个信息就显示不了。我就想问问，这几个功能在一起是会打架还是？总结 𐟓 总之，屏幕显示垃圾带来的种种细节上体验的不舒服，这块屏幕我感觉只能在slog3下使用，至少不那么膈应！希望索尼能在后续更新中改进这些问题，不然真是让人头疼。

𐟓𗧴⥰𜁷M3全解析✨ 𐟔想要了解索尼A7M3的宝子们，看这里就够啦！𐟓𘊊𐟓Œ像素：2420万，全画幅传感器，带给你卓越的画质体验。 𐟓Œ屏幕：触摸屏（仅对焦时可用），操作更便捷。 𐟓Œ重量：仅650g，轻便又小巧，携带方便。 𐟓Œ续航：能拍710张照片，满足你一整天的拍摄需求。 𐟓Œ连拍速度：高达10张/秒，捕捉每一个精彩瞬间。 𐟑优点大放送： 1️⃣ 画质超群，解析、高感、宽容度都表现出色。 2️⃣ 对焦迅速，眼控对焦功能让你轻松捕捉动态画面。 3️⃣ 五轴防抖技术，手持夜景也能拍出纯净画面。 4️⃣ 超采样提升明，S-Log视频满足专业影视制作需求。 𐟑Ž缺点也不回避： 1️⃣ 显示屏不能触控（手动对焦时可以），且像素较差，需要学会看直方图和斑马线。 2️⃣ 菜单布局稍显混乱，新手小白可能需要一些时间来熟悉。 3️⃣ 屏幕质量相比同等级产品稍逊一筹。 𐟤”看完这些，你是不是对索尼A7M3有了更深入的了解呢？希望你能找到心仪的相机！𐟓𗢜耀

佳能RP对决富士XS10𐟓𘊤𛊥䩧𛈤𚎦‹🥈𐤺†心心念念的佳能RP相机，很多人称它为“全幅之耻”，但我偏不信这个邪，决定拿它和富士XS10来个小PK，看看究竟谁更胜一筹。这次测试主要关注高感表现，后续如果有时间，我还会补充分辨率测试。测试样张如下，左边是富士，右边是佳能，视角和色温有些差异，但不影响测试结果。首先来说说富士的ISO虚标问题。从直方图来看，佳能的亮部明显比富士亮，这可能是佳能看起来更亮的原因。不过，富士的暗部细节保留得不错，佳能则相反。我的理解是，富士更倾向于拍摄对比度稍低的图像，而不是虚标ISO。两张图像中间调的山峰基本重合，这也算是个佐证吧。接下来是测试环节。ISO3200下的拍摄效果如p4-6所示，ISO12800下的效果如p7-9所示，都是200%放大后的效果。其实没啥好说的，两机的噪点水平差距不大，机内降噪和缩图后更是难以区分。我查看图片时一度以为佳能出现了明显的伪色，但后来发现更可能是24-105stm的“蓝边”过于明显——是的，不是紫或绿，而是蓝边。你怎么看？你会选择哪款相机呢？欢迎讨论！𐟓𗰟”倀

川西旅行照片调色教程，轻松搞定！ 𐟌Ÿ 川西旅行的照片总是让人心旷神怡，但有时候照片看起来不够通透，怎么办呢？今天就来教大家如何用ins调色让你的川西旅行照片焕发光彩！ 𐟓𘠧쬤𘀦�𜚥ˆ†析照片首先，我们要看看照片的直方图，了解颜色的分布和亮度。发现照片偏暗，缺乏对比，看起来有些脏。 𐟒ᠨ𐃦•𔤺报➥Š 亮度，让照片看起来更自然。然后，降低高光，避免过曝。 𐟎蠨𐃦•𔦸…晰度和饱和度稍微增加清晰度和饱和度，让照片更有层次感。注意，增加饱和度时，色相也要稍微降低，保持自然的色调。 𐟓ˆ S形曲线对比通过S形曲线调整对比度，让照片更有层次感。 𐟔𕠨𐃦•𔨓色色相和饱和度刚刚增加了饱和度，这里要稍微降低蓝色的色相和饱和度，保持整体的协调。 𐟓𗠦‹摄小贴士在曝光充足、场景都是白色的地方拍照时，可以设置好相机的白平衡，让曝光准确，颜色准确。 𐟎‰ 完成调色经过这些步骤，你的川西旅行照片是不是看起来更通透、更美了呢？文明拍照，礼貌拍照，注意安全！

Python秘籍！数据瞬间上档 𐟎蠦ƒ𓨦让你的数据可视化作品瞬间提升档次？试试使用plt.style.use()，轻松切换图表风格！从经典的ggplot到现代的seaborn-darkgrid，六大主题任你选择，打造专属的数据视觉盛宴！𐟎蠤𘻩☥Œ…括：seaborn-darkgrid、seaborn-whitegrid、seaborn-dark、seaborn-white、seaborn-ticks、classic（Matplotlib的经典默认风格）、Solarize_Light2（一种反色风格） 𐟓Š 直方图太单调？不对，是你的打开方式不对！用 plt.hist() 玩出新花样～定制柱状区间数，比如设成10，数据分分钟层次分明；加上alpha=0.5，透明度拿捏得恰到好处，重叠也不怕；别忘了label，给每个类别一个炫酷名号，图例从此不再路人甲！𐟓Š 𐟔堧ƒ�›图太热看不到细节？不存在的！sns.heatmap() 高级设置走起：cmap='coolwarm' 冷暖色调切换自如；开启annot=True，每个小格子数值清晰可见；调整linewidths和linecolor，细节决定成败，边框加粗，灰色衬底，清晰度MAX！𐟔劊✨ 数据可视化与分析秘籍大公开！✨

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