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数组去重最新视觉报道_js数组去重的5种方法(2024年12月全程跟踪)

内容来源:毛坦厂SEO所属栏目:热点更新日期:2024-12-02

数组去重

前端学习:从基础到项目的关键能力 在前端开发的旅程中,掌握基础语法只是第一步。𐟚𖢀♂️ 培训学员需要理解,识记这些基础元素是必要的,但仅仅记住它们并不足以构建一个成功的项目。𐟓š 成为一名优秀的前端开发者,你需要具备以下关键能力: 深刻理解业务逻辑:𐟤” 在实际项目中,业务逻辑是项目的灵魂。这包括理解登录角色、各角色的功能、功能间的约束以及业务实现流程。如果你能站在最终用户的角度思考,那么你对业务逻辑的理解将更加深入,这将帮助你更快地实现项目。 掌握基础算法:𐟧﹤𚎥䍦‚的业务逻辑,涉及到的实现算法是关键。前端开发需要掌握的基础算法包括:数组去重、数据排序、线性表查找、线性表增删、递归、斐波那契数列与杨辉三角求解、日期数据修正、JSON数组遍历以及二分法查找等。这些算法不仅在项目中直接应用,还能培养你的编程认知。 封装技术:𐟔’ 封装是让项目实现更简便、代码更可复用的关键。它能够提升功能的实现粒度,使开发流程更加模块化。频繁使用的组件、多次调用的功能以及需要进行信息隐蔽的代码都需要封装。优秀的项目代码处处都有封装的痕迹,这不仅能减少代码量,还能使项目更加健壮。 前端学习是一个系统工程,培训机构和老师除了教授基础知识点外,还应培养学员的分析能力、统筹能力和理解能力。𐟑袀𐟏력ꦜ‰通过这些努力,才能培养出符合市场需求的开发人才。𐟌Ÿ

失业5月,前端进阶之旅𐟒ꊰŸ“… 5月中旬,我开始了失业后的自我提升之旅。国庆前,我终于拿到了心仪的offer。以下是我按照时间顺序整理的学习路线,希望能为同样在前端开发道路上奋斗的你提供一些参考。 𐟓† 5月 简历优化:我找了三个人帮我优化简历,最终整理出了一份详尽的简历汇总。 基础知识复习:我复习了JavaScript的基础知识,包括闭包、ES6语法、浏览器事件循环机制、call/bind/apply和this的相关知识、深拷贝、var/const的区别、Proxy对象、Map/Set内建对象、作用域链、原型链、实现继承的三种方法、new运算符、判断是否是数组、数组去重、requestAnimationFrame(rAF)、HTTP状态码、主线程的运行生命周期、强缓存/协商缓存、弱引用、SSL加密、前端模块化相关知识、ESLint基本配置、Gulp基本语法、CSS画三角形技巧、CSS变量、rem和em等。 𐟓† 6月 Node.js复习:我复习了Node.js的基础知识,如fs模块、path模块、http模块、url模块、os模块,并了解了Node事件循环与浏览器事件循环的区别。 Webpack和Babel:我深入了解了Webpack和Babel的基本原理,掌握了loader和plugin的编写方法,并熟悉了webpack的各种配置项。对于Babel,我了解了其语法和API的不同处理方式。 Git深入:我开始深入学习Git,理解了blob、tree、commit三种文件,并详细了解了每个Git命令在微观上对应的文件操作。 𐟓† 7月 React源码学习:我开始学习React源码,这是一个非常痛苦但收获颇丰的过程。我了解了批量更新机制、Fiber架构的数据结构(如Fiber节点、虚拟DOM节点属性、current和workInProgress双缓冲树)、Fiber如何实现用循环代替递归(即beginWork/completeUnitOfWork/completeWork的作用)、副作用链的数据结构、React事件系统的基础知识以及Redux源码的简单了解。 𐟓† 8月 持续学习:我继续深化了JavaScript和Node.js的学习,掌握了更多高级技巧和优化方法。同时,我也开始关注前端性能优化和用户体验提升的相关知识。 项目实践:我开始参与一些实际的项目,将所学知识应用到实际开发中,积累项目经验。 𐟓† 9月 技术前沿:我开始关注前端技术的最新动态,学习了如WebAssembly、PWA(Progressive Web Apps)等前沿技术。 性能优化:我深入研究了前端性能优化的各种方法,如代码压缩、图片优化、缓存策略等,以提高网页加载速度和用户体验。 团队协作:我开始参与团队项目,学习如何与团队成员协作,共同完成项目目标。 𐟓† 10月 技术面试准备:我针对技术面试进行了充分的准备,复习了所有重要的知识点,并模拟了一些常见的面试问题。 实战演练:我参与了一些实际的项目演练,以提高自己的实战能力。 总结与反思:我对过去几个月的学习进行了总结和反思,找出了自己的不足之处,并制定了下一步的学习计划。 通过这几个月的努力学习,我终于在国庆后拿到了心仪的offer。希望我的学习路线能为你提供一些参考和启发。加油!𐟒ꀀ

𐟔岥duce函数超实用技巧大揭秘𐟒ꊰŸŒŸreduce函数,这个JavaScript中的高阶函数,真的是个强大的工具!它不仅能帮你轻松遍历数组,还能进行各种复杂的计算和操作。𐟚€ 𐟒᦯”如,你想把数组里的所有元素加起来,只需一行代码: ```javascript const sum = [1, 2, 3, 4].reduce((acc, val) => acc + val, 0); console.log(sum); // 输出:10 ``` 𐟔或者,你想知道数组中每个元素出现的次数?没问题! ```javascript const names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; const nameCount = names.reduce((acc, name) => (acc[name] = (acc[name] || 0) + 1), {}); console.log(nameCount); // 输出:{Alice: 2, Bob: 1, Tiff: 1, Bruce: 1} ``` 𐟎‰还有更多高级用法等你来探索,比如数组去重、二维数组转对象、统计字符串中每个字符的出现次数等等。reduce函数真的是个全能小助手!𐟒– 𐟒꥿릝娯•试这些高级用法,让你的代码更简洁、更高效吧!✨

RT,做一个数组去重,为啥末尾不重复就不能正常输出,半天没有发现问题

最长递增子序列问题:回溯算法优化探讨 这道题目的解法确实多种多样,递归、贪心、动态规划和回溯都可以尝试。我尝试了回溯算法,但发现它在普通用例下可以工作,但在某些情况下会超时。有没有类似记忆化搜索的方法,或者如何剪枝去重来降低时间复杂度呢? 以下是我写的回溯算法的代码: ```cpp class Solution { public: int maxLength = 1; void backtracking(vector& nums, int startIndex, int curLength) { if (startIndex > nums.size() - 1) return; for (int i = startIndex; i < nums.size(); ++i) { if (!startIndex || nums[startIndex - 1] < nums[i]) { maxLength = max(maxLength, curLength + 1); } else { continue; } backtracking(nums, i + 1, curLength + 1); } } int lengthOfLIS(vector& nums) { backtracking(nums, 0, 0); return maxLength; } }; ``` 这段代码的核心思想是从头到尾遍历数组,并在每个位置尝试扩展当前递增子序列。如果当前元素大于前一个元素,就更新最大长度。否则,继续向下遍历。这种方法虽然简单,但在某些情况下效率不高。 有没有人能提供一些优化建议?比如如何剪枝去重,或者使用类似记忆化搜索的方法来降低时间复杂度?感谢大家的帮助!

力扣适合什么人刷 嘿,朋友们!如果你觉得生活有点无趣,不妨试试力扣(LeetCode)。这个平台上有各种高频算法题,按照题目类型分类整理,难度也分级标注了对应的题号。无论你是留学生还是其他开发者,都可以在这里找到适合自己的挑战。𐟑‡ 链表类 链表反转:LeetCode 206 链表循环检测:LeetCode 141 链表分割:LeetCode 725 链表加法:LeetCode 445 链表删除节点:LeetCode 19 链表排序:LeetCode 143 哈希表 LRU缓存:LeetCode 146 整数转罗马数字:LeetCode 12 矩阵零元素:LeetCode 73 堆 最大堆:LeetCode 264 多数元素:LeetCode 169 合并排序数组:LeetCode 88 K个最大元素:LeetCode 692 栈 栈操作:LeetCode 173 二叉树迭代器:LeetCode 1249 最小移除数:LeetCode 71 最长有效括号:LeetCode 32 去重排序:LeetCode 20 双指针 双指针法:LeetCode 454 最长回文子串:LeetCode 5 最长重复字符:LeetCode 184 其他类型 回文检测:LeetCode 234 最长上升子序列:LeetCode 56 最长重复字符:LeetCode 202 去重排序:LeetCode 287 最长有效括号:LeetCode 341 这些题目不仅能帮助你提升编程能力,还能让你在挑战中找到乐趣。快来试试吧!𐟒ꀀ

Python自学秘籍:从零到高手 嘿,大家好!今天我想和你们分享一下我是如何自学Python的,特别是对于那些基础比较薄弱的同学,跟着我的步骤来,你也能成为Python高手! 第一阶段:熟悉Python 第一周:基本概念(4小时) 搭建环境:首先,你需要安装Python和相关的开发工具。 print语句:学习如何打印输出。 变量:了解变量的基本概念。 输入:学习如何从用户那里获取输入。 条件语句:掌握基本的if-else语句。 第二周:基本概念(5小时) 列表:了解列表的基本操作。 for循环:学习如何使用for循环。 while循环:掌握while循环的用法。 函数:了解如何定义和使用函数。 导入模块:学习如何导入和使用Python模块。 第三周:简单编程问题(5小时) 交换两个变量值:编写代码实现变量交换。 将摄氏度转换为华氏温度:编写温度转换程序。 求数字中各位数之和:编写求和程序。 判断某数是否为素数:编写素数判断程序。 生成随机数:学习如何生成随机数。 删除列表中的重复项:编写去重程序。 第四周:中级编程问题(6小时) 反转一个字符串:编写代码实现字符串反转。 计算最大公约数:编写求最大公约数的程序。 合并两个有序数组:编写合并有序数组的程序。 猜数字游戏:编写一个简单的猜数字游戏。 计算年龄:编写计算年龄的程序。 第五周:数据结构(6小时) 栈:了解栈的基本操作。 队列:学习队列的基本概念。 字典:了解字典的使用方法。 元组:掌握元组的操作。 树:学习树的基本概念。 链表:了解链表的基本操作。 第六周:面向对象编程(6小时) 对象:了解对象的基本概念。 类:学习如何定义和使用类。 方法和构造函数:掌握方法和构造函数的使用。 继承:了解面向对象编程中的继承。 第七周:算法(6小时) 搜索:学习基本的搜索算法。 排序:掌握常见的排序算法。 递归函数:了解递归函数的使用。 时间复杂度:学习如何计算时间复杂度。 第二阶段:软件开发 第一周:熟悉一种IDE(5小时) IDE:选择一个你喜欢的IDE,熟悉它的使用方法。 第二周:Github(6小时) Github:探索Github,创建一个代码仓库。学习提交、查看差异和推送代码。 第三周:第一个项目——简单计算器(4小时) Tkinter:熟悉Tkinter库,创建一个简单的计算器。 第四、五、六周:个人项目(每天5小时) 个人项目:选定一个项目并完成它。 第七周:托管项目(5小时) 服务器和hosting服务:学习如何使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。 第三阶段:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时) SQL查询:学习基本的SQL查询,包括创建表、选择、Where查询和更新。 SQL函数:掌握Avg、Max、Count等SQL函数。 关系数据库:了解关系数据库的规范化。 内连接和外连接:学习内连接和外连接的操作。 第二周:使用Python数据库(5小时) 数据库框架:利用SQLite或pandas连接数据库,创建表并插入数据。 读取数据:从表中读取数据。 第三周:API(5小时) API调用:学习如何调用API。 JSON:了解JSON的基本概念。 微服务:学习微服务的概念。 Rest API:了解RESTful API的设计。 第四周:Numpy(4小时) Numpy:熟悉Numpy的基本操作。 第五、六周:作品集网站(每天5小时) Django:学习Django,使用Django构建一个作品集网站。 Flask框架:了解Flask框架的基本概念。 第七周:单元测试、日志、调试(5小时) 单元测试:学习如何使用PyTest进行单元测试。 日志:了解如何设置和查看日志。 调试:学习使用断点调试。 希望这些步骤能帮到你们,自学Python并不是一件难事,只要你有耐心和毅力,按照这个进阶之路一步步来,你一定能成为Python高手!加油!𐟒ꀀ

𐟚€ 快速掌握Python编程的7个阶段 𐟌ˆ 阶段一:Python基础 第一周:入门指南(4小时) 搭建Python环境 使用print函数 变量与输入 条件语句 第二周:进阶之旅(5小时) 探索Python列表 定义和使用函数 导入和使用模块 第三周:实战演练(5小时) 交换变量值 计算数字各位数之和 判断素数 生成随机数 列表去重 第四周:中级编程技巧(6小时) 字符串反转与回文检测 合并有序数组 猜数字游戏 第五周:数据结构探索(6小时) 栈和队列的原理 字典和元组的使用 树与链表的基础知识 第六周:面向对象编程(6小时) 对象、类、方法和构造函数 继承概念的理解 第七周:算法基础(6小时) 搜索与排序算法的探索 递归函数的应用 时间复杂度的理解 𐟌Ÿ 阶段二:软件开发实践 第一周:熟悉开发环境(5小时) 精通一种IDE,如PyCharm 第二周:版本控制与协作(6小时) 探索GitHub,创建代码仓库 学会提交、查看变更和推送代码 第三周:项目实践 - 简单计算器(4小时) 利用Tkinter创建简单的计算器应用 第四、五、六周:个人项目(5小时/天) 选择一个项目投入,实践你的Python技能 第七周:项目托管与部署(5小时) 学会使用服务器和托管服务,部署你的应用 𐟒𜠩˜𖦮𕤸‰:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时) 学习基本SQL查询、SQL函数 第二周:Python与数据库(5小时) 利用SQLAlchemy等库连接数据库、操作数据表 第三周:API与数据交互(5小时) 掌握API调用、处理JSON数据、微服务概念等 第四周:科学计算与数据分析(4小时) 了解Numpy库,掌握科学计算的基本应用 第五、六周:Web开发与框架(每天5小时) 学习Django或Flask框架,构建个人作品集网站 第七周:测试、日志与调试(5小时) 学习单元测试、日志设置与查看、断点调试技巧 无论你的学习进度如何,坚持下去,你会成为一名出色的Python程序员!𐟒갟Ž“

11月24日起,7周Python进阶指南 如果你从11月24号开始学习Python,以下是一个有效的学习规划,帮助你在短时间内快速提升: 一、Python入门学习 第1周:基础认知(4小时),搭建编程环境,学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。 第2周:深入基础(5小时),了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。 第3周:简易编程实践(5小时),实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。 第4周:中级编程练习(6小时),包括字符串反转(回文检测)、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。 第5周:数据结构探究(6小时),学习栈、队列、字典、元组、树与链表。 第6周:面向对象编程(OOP)研习(6小时),掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。 第7周:算法初涉(6小时),学习搜索、排序算法,掌握递归函数用法与时间复杂度分析。 二、软件开发进阶 第1周:IDE精通(5小时),选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。 第2周:Github探索(6小时),在Github平台上创建代码仓库,学会代码提交(Commit)、变更查看(Diff)与上推(Push)操作。 第3周:简易计算器项目(4小时),借助Tkinter库开发一个简单计算器。 第4-6周:个人项目攻坚(每日5小时),确定个人项目并全力完成。 第7周:项目托管部署(5小时),掌握服务器与hosting服务使用方法,在Heroku平台设置并部署已开发应用。 三、迈向专业程序员之路 第1周:数据库基石(6小时),学习基本SQL查询(如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。 第2周:Python与数据库交互(5小时),借助如SQLite或pandas等数据库框架,实现数据库连接,在多表中创建并插入数据,以及数据读取操作。 第3周:API调用学习(5小时),了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。 第4周:Numpy熟悉(4小时),深入掌握Numpy库的使用。 第5-6周:作品集网站构建(5小时),运用Django框架搭建作品集网站,并对Flask框架有所了解。 通过这个规划,你可以逐步掌握Python的基础知识,进行实践编程,最终成为一名专业的程序员。加油!𐟒ꀀ

如何从零开始自学Python? 𐟚€ 第一阶段:基础入门 第一周:熟悉Python环境(4小时):安装Python,了解基本语法,如print、变量、输入和条件语句。 第二周:深入基础(5小时):学习列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 第三周:编程挑战(5小时):解决简单编程问题,如交换变量、温度转换、求和、素数判断、随机数生成和列表去重。 第四周:中级编程(6小时):挑战字符串反转、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏和年龄计算。 第五周:数据结构(6小时):学习栈、队列、字典、元组、树和链表。 第六周:面向对象编程(6小时):了解对象、类、方法、构造函数和继承。 第七周:算法基础(6小时):掌握搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 𐟒𜠧쬤𚌩˜𖦮𕯼š软件开发 第一周:熟悉IDE(5小时):选择并精通一个集成开发环境(IDE)。 第二周:Github入门(6小时):探索Github,创建代码仓库,学习提交、查看变更和推送代码。 第三周:第一个项目——简单计算器(4小时):使用Tkinter创建一个简单的计算器。 第四、五、六周:个人项目(每天5小时):选择一个项目并完成它。 第七周:托管项目(5小时):学习使用服务器和托管服务,创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟏† 第三阶段:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时):学习SQL查询、函数、关系数据库和连接查询。 第二周:Python数据库操作(5小时):使用SQLite或pandas连接数据库,创建和插入数据。 第三周:API基础(5小时):了解JSON、微服务和REST API。 第四周:Numpy入门(4小时):熟悉Numpy库。 第五、六周:作品集网站(每天5小时):使用Django构建一个作品集网站,了解Flask框架。 第七周:测试与调试(5小时):学习单元测试、日志和断点调试。

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