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docker命令新上映_docker hub官网(2024年12月抢先看)

内容来源：毛坦厂SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

docker命令

Docker命令大全，收藏必备！ Docker 是一个开源平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。掌握 Docker 的常用命令可以大大提高工作效率，特别是在开发、测试和部署阶段。以下是 Docker 的常用命令详细介绍：基础命令 𐟓– docker-version：查看 Docker 的当前版本信息，确保 Docker 已经正确安装且版本满足项目需求。 docker info：显示关于 Docker 的系统级信息，如镜像、容器数量，存储驱动器类型等。容器操作 𐟚€ docker run：创建并启动一个新的容器。常用参数包括 d（后台运行容器）、p（映射主机端口到容器端口）。 docker start：启动一个已经停止的容器。 docker stop：停止一个正在运行的容器。 docker pause：暂停一个容器中的所有进程，适合在需要临时停止某个容器而不希望其完全停止的场景下使用。 docker unpause：恢复一个被暂停的容器中的所有进程，使其重新运行。网络管理 𐟌 Docker 网络命令用于管理容器的网络连接和配置。具体命令包括查看网络连接、创建网络、删除网络等。数据卷管理 𐟓 Docker 数据卷用于持久化存储数据。数据卷可以在容器之间共享，并且在删除容器时不会丢失数据。以下命令将帮助你管理 Docker 的数据卷： docker volume ls：列出所有 Docker 数据卷。 docker volume create：创建一个新的数据卷。高级功能 𐟌Ÿ Docker Compose：用于定义和管理多容器 Docker 应用。通过一个配置文件来定义和管理多个容器。 Docker Swarm：Docker Swarm 是一个集群管理工具，用于创建和管理 Docker 集群。安全与权限管理 𐟔’ Docker 安全最佳实践包括设置正确的权限和访问控制，以确保容器和数据的安全性。具体命令包括查看权限、设置权限等。调试与排错 𐟔 Docker 调试与排错命令用于帮助解决容器运行过程中遇到的问题。具体命令包括查看日志、调试容器等。镜像管理 𐟓抄ocker 镜像管理命令用于创建、删除、标记和推送 Docker 镜像。具体命令包括 docker build（构建镜像）、docker tag（标记镜像）等。容器监控与资源限制 𐟓Š Docker 容器监控与资源限制命令用于监控容器的资源使用情况并设置资源限制。具体命令包括查看容器资源使用情况、设置资源限制等。其他常用命令 𐟛 ️ docker help：查看 Docker 的帮助文档。 docker pull：从远程仓库拉取 Docker 镜像。 docker push：将本地 Docker 镜像推送到远程仓库。 docker rmi：删除本地 Docker 镜像。 docker logs：查看容器的日志信息。 docker exec：在容器内执行命令。 docker ps：查看当前运行的容器列表。 docker rmi -f：强制删除本地 Docker 镜像。 docker top：查看容器的进程信息。 docker inspect：查看容器的详细信息。 docker diff：比较容器文件系统的变化。 docker env：查看容器的环境变量。 docker update：更新容器的配置信息。 docker kill：强制停止一个正在运行的容器。 docker system prune：清理未使用的 Docker 系统资源。 Docker 与云服务集成 ☁️ Docker 可以与云服务集成，实现自动化部署和管理。具体命令包括创建云服务、删除云服务等。性能优化 𐟚€ Docker 性能优化命令用于提高容器的运行效率和管理效率。具体命令包括优化容器配置、调整资源限制等。调试与排错 𐟔 Docker 调试与排错命令用于帮助解决容器运行过程中遇到的问题。具体命令包括查看日志、调试容器等。

Docker基础：15个关键命令详解 𐟓… Lecture Day 今天的学习速度有点快，错过了某个步骤就感觉跟不上节奏。不过，幸运的是，课程有录播，不明白的地方可以回看。课堂上有大量时间讲解Dockerfile的阅读，课后作业也是关于Docker CLI、Dockerfile和Docker Compose的阅读。复习了一下课上提到的Dockerfile指令： 𐟔„ FROM：从ubuntu:18.04 Docker镜像创建一个新层。 𐟓 COPY：将当前目录中的文件添加到容器中。 𐟏—️ RUN：在容器内构建应用程序，通常使用make命令。 𐟚€ CMD：指定容器启动时要运行的命令。 𐟓 SYNTAX：定义Dockerfile语法位置。 𐟏𗯸 LABEL：为镜像添加元数据。 𐟑袀𐟒𛠍AINTAINER：设置生成镜像的作者。 𐟔“ EXPOSE：告知Docker容器在运行时监听的网络端口。 𐟌᯸ ENV：设置环境变量。此外，还有ENTRYPOINT、WORKDIR、ARG、SHELL等指令，详细信息请参考Docker文档。

Docker实战指南：从入门到进阶 𐟓š 这本书主要分为三个部分，详细讲解了Docker的概念、操作和应用。 𐟔 第一部分：入门指南首先，本书介绍了什么是容器以及为什么它们如此重要。接着，通过一些简单的示例，展示了Docker的基本操作。最后，用较多的篇幅详细讲解了Docker的基本概念和技术，包括Docker命令的概览。 𐟒𜠧쬤𚌩ƒ襈†：软件开发全流程这一部分详细讲解了如何将Docker应用于软件开发的整个生命周期。首先，介绍了如何配置开发环境。然后，通过构建一个简单的Web应用来演示整个流程。这个Web应用的例子将贯穿整个第二部分。此外，还涵盖了开发、测试、集成以及如何部署容器，如何有效地监控和记录生产环境的日志。 𐟌 第三部分：高级技巧这部分内容更为深入，主要讲解了在多主机集群环境中，如何使用各种工具和技巧使Docker容器既安全又可靠地运行。适合已经使用Docker并需要了解如何扩展或解决网络和安全问题的读者。这本书是一本全面而详细的Docker指南，从入门到进阶，适合各个层次的读者。

DIY PDF编辑器，告别付费！ 𐟚€ 你是否曾为PDF文件的编辑需求而烦恼？每次需要修改PDF文件时，发现大多数软件都需要付费才能使用完整功能？别担心，今天教你如何打造自己的PDF编辑器，完全免费、无广告，还能开源！ 𐟔 背景故事：以前我也遇到过类似的问题，偶尔需要修改合同或办公文件，客户发来的都是PDF格式。很多办公软件连基本的拆分功能都要付费，真的让人头疼。而且，如果只是偶尔使用，下载破解版软件又担心不安全。于是，我找到了一款可以本地部署的PDF编辑器，不需要联网就能搞定一切！ 𐟛 工具介绍：Stirling-PDF 主要特性：深色模式：保护视力必备。自定义下载选项：随心所欲调整。多文件同时处理：提高工作效率。 API接口：开发者友好。安全操作：支持密码保护和权限更改。添加水印：保护版权。 PDF签名与认证：确保文件真实性。功能亮点：查看和编辑PDF文档，包括注释、绘制、添加文本和图像。可视化操作合并、拆分、旋转、移动PDF页面。将PDF转换为图片或其他格式文件，反之亦然。 Markdown转PDF，满足多种需求。部署步骤：拉取镜像：SSH登录NAS，使用命令docker pull frooodle/s-pdf:latest下载镜像。创建存储文件夹：执行mkdir -p /volume1/docker/pdf/{data,configs}来创建存放数据的文件夹。启动容器：复制粘贴以下命令到SSH中，启动容器并运行： docker run -d -p 8380:8080 -v /volume1/docker/pdf/data/:/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata -v /volume1/docker/pdf/configs/:/configs -e DOCKER_ENABLE_SECURITY=false --name stirling-pdf frooodle/s-pdf:latest 使用方法：打开浏览器，输入NAS IP地址加上端口号（例如：），就能进入编辑器界面了，默认是英文，不过支持多语言切换，轻轻一点就能换成中文界面。 𐟌Ÿ 通过这些简单的步骤，你就能拥有一个属于自己的PDF编辑器，再也不用为付费而烦恼了！快来试试吧！

𐟏 本地搭建大模型跑Llama3全攻略𐟚€ 𐟔砥‡†备阶段：想要在家中搭建一个本地大模型并运行Llama3？没问题，跟着我做，你也能成为AI达人！首先，确保你的服务器或电脑上有足够的存储空间来安装和运行大模型。 𐟒𛠥ㅏllama：访问GitHub上的Ollama仓库，按照说明进行安装。如果你使用的是Linux系统，如Ubuntu，可以通过SSH连接到你的服务器并执行提供的安装脚本。 𐟎‰ 下载LLM模型：在Ollama的官方网站上，你可以找到各种LLM模型，如Llama3。只需在Ubuntu上运行“ollama run llama3”命令，即可将模型下载到你的服务器上。 𐟔砩…置Ollama服务：为了确保局域网内的其他设备能够访问Ollama服务，你需要修改Ollama的服务配置文件。在/etc/systemd/system/ollama.service中添加“Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"”一行，然后重新加载并重启Ollama服务。 𐟓𑠥ㅏpen Webui：为了方便地与你的大模型进行交互，你可以安装Open Webui。首先，确保你已经安装了Docker。然后，按照说明运行Docker命令来启动Open Webui服务。 𐟎‰ 测试与使用：最后，通过访问“”地址，你应该能看到Ollama的登录界面。现在，你可以开始探索大模型的神奇世界了！ ✨ 提示：在搭建过程中，如果遇到任何错误或问题，不妨查阅官方文档或寻求社区的帮助。同时，确保你的网络环境稳定且安全，以避免数据泄露或安全风险。 𐟚€ 现在就行动起来吧！在家中搭建一个本地大模型并运行Llama3，开启你的AI探索之旅！

MeTube神器！全屋覆盖想要在家中享受全屋音乐和视频的便利吗？MeTube是一个强大的下载工具，可以轻松解决音乐和视频的下载问题。以下是使用Docker MeTube的详细步骤： Docker Compose配置首先，创建一个Docker Compose文件，内容如下： version: "3" services: metube: image: ghcr.io/alexta69/metube:latest container_name: metube restart: unless-stopped ports: - "8081:8081" volumes: - /mnt/media/metube:/downloads - /mnt/media/metube/cookies:/cookies - /mnt/media/music:/music environment: YTDL_OPTIONS: '{"cookiefile":"/cookies/cookies.txt"}' OUTPUT_TEMPLATE: "%(ext)s" AUDIO_DOWNLOAD_DIR: "/music" TZ: "Asia/Shanghai" 下载设置在MeTube的设置中，可以指定下载选项，例如格式、质量和目录等。例如，可以通过以下命令下载视频：格式：选择适合的格式，如mp4或mkv。质量：选择最佳质量。下载目录：指定音乐和视频的存储位置。命令行操作通过命令行可以轻松调用MeTube进行下载。例如，以下命令将下载一个视频： curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"url": "", "quality": "best", "format": "mp4", "folder": "/downloads/videos", "custom_nameprefix": "", "auto_start": true}' 小结通过以上步骤，你可以轻松使用MeTube下载音乐和视频，实现全屋音乐和视频的覆盖。享受音乐和视频的乐趣吧！

Docker Hub入门，轻松上手！嘿，Docker新手们！如果你对Docker Hub还一头雾水，不知道从哪里开始，那你来对地方了。今天，我会带你从零开始，一步步掌握Docker Hub的基础操作。准备好了吗？Let's go！创建Docker Hub账户 𐟓犩斥…ˆ，你需要一个Docker Hub账户。去Docker Hub官网，点击注册按钮，填个邮箱和密码，搞定！登录后，你就可以开始你的Docker之旅了。构建镜像 𐟏—️ 接下来是构建镜像。这一步需要用到Dockerfile。简单来说，Dockerfile是一个文本文件，里面包含了构建镜像的所有指令。你需要创建一个Dockerfile，然后使用docker build命令来构建镜像。这个过程有点类似编译代码，输入指令后，Docker会根据Dockerfile的内容来构建你的镜像。推送镜像 𐟚€ 镜像构建完成后，下一步就是推送镜像到Docker Hub。使用docker push命令，把你的镜像上传到Docker Hub上。这样，其他人也可以从Docker Hub上获取并使用你的镜像。拉取镜像 𐟓劥悦žœ你想在服务器上运行你的镜像，需要先从Docker Hub上拉取镜像。使用docker pull命令，把镜像下载到本地服务器上。这样，你就可以在服务器上运行这个镜像了。运行容器 𐟏ƒ‍♂️ 最后一步，使用docker run命令在服务器上运行你的容器。这一步可能会有点挑战，但一旦你掌握了，就会发现其实很简单。小结 𐟓 通过以上步骤，你就完成了从零开始到上手Docker Hub的全过程。是不是感觉超级方便？本地测试流程通过后，推送到Docker Hub，然后在服务器上拉取并运行，整个过程一气呵成。希望这篇指南能帮到你，祝你早日成为Docker大师！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

Xshell连Docker，8步搞定！如果你像我一样，习惯了在Windows下用Xshell来操作Linux，那么当你需要连接Docker时，可能会觉得CMD不太方便。别担心，我来教你几个小技巧，让你轻松搞定Xshell连接Docker的问题。启动Docker容器首先，启动你的Docker容器时，记得加上几个参数：--privileged=true、-p 12201:22和init。这样可以让你的容器有更多的权限，并且通过端口映射，你可以通过Xshell连接到Docker容器。进入Docker容器启动容器后，使用docker exec命令进入容器。这个命令可以让你在容器内部进行各种操作，比如安装软件、修改配置等。修改CentOS镜像如果你使用的是CentOS镜像，记得先修改一下。因为默认的yum源可能不太稳定，所以最好换成国内的镜像源，比如阿里云或者腾讯云的。这样后续的yum安装会顺利很多。设置密码接下来，用passwd命令设置一个密码。这样每次进入容器时都需要输入密码，安全性更高。安装OpenSSH服务器然后，用yum install命令安装OpenSSH服务器。这个服务器会让你的容器可以通过SSH协议进行远程连接。编辑SSH配置安装好OpenSSH后，用vi命令编辑/etc/ssh/sshd_config文件。这个文件是SSH服务器的配置文件，根据你的需要进行一些调整。启动SSH服务配置好之后，用systemctl start sshd命令启动SSH服务。这样你的容器就可以通过SSH协议接受远程连接了。新建Xshell连接最后一步，打开Xshell，根据刚才的用户名、密码和端口，新建一个连接。这样你就可以通过Xshell轻松连接到你的Docker容器了。希望这些小技巧能帮到你，让你在Docker和Xshell之间切换得更加顺畅！𐟚€

如何在电脑上部署大模型？简单又实用！最近我发现，在电脑上部署大模型其实非常简单，所以决定分享一下我的经验。我选择了ollama和dify这两个工具，前者用于本地部署大模型，后者则提供web ui视图，并可以配置一些设置和自建知识库。目前我使用了qwen2、llama3.1和llama2这三个大模型。首先，大家可以在网上搜索并安装ollama。安装完成后，打开Windows PowerShell并运行“ollama run qwen2:7b”，这样会自动安装千问2的大模型。安装完毕后，你就可以直接输入问题进行对话了。如果你想要一个有界面显示的大模型对话窗口以及各种后台配置，可以尝试使用dify。我通过Docker方式部署dify，具体操作如下：将dify项目下载到本地，并使用docker compose up -d命令运行dify项目。然后通过浏览器打开localhost/install登录dify，就可以配置之前用ollama部署的大模型了。需要注意的是，要修改Windows系统环境变量，将ollama的端口改为对局域网开放，具体操作可以在官网的开发文档中找到。编写好自己的提示词后，你就有自己的私有大模型了，完全离线使用～

如何在电脑上快速部署Dify工作流平台嘿，朋友们！今天我要跟你们分享一个超级酷的事情——如何在电脑上快速部署Dify工作流平台。只要你有一台电脑，就能轻松搞定！Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，让你能快速搭建生成式AI应用。无论是想快速将AI应用创意变成现实，还是将LLM集成到已有业务中，Dify都能帮你实现。第一步：安装Dify 𐟓助斥…ˆ，你需要安装Dify。访问Dify的GitHub主页，复制Git地址。然后，打开终端，进入AI-APP文件夹路径，输入“git clone”命令来拉取Dify文件。第二步：执行安装 𐟔犨🛥…偉-APP文件夹后，你会看到一个dify目录。进入这个目录，使用“cp .env.example .env”命令来复制配置文件。接下来，输入“docker compose up -d”命令来启动Docker容器服务。记得提前启动Docker Desktop哦！第三步：设置Dify账户 𐟓犥ㅥˆ后，你需要设置Dify账户。在Docker-nginx-1下的80:80端口连接Web页面，设置管理员账户。输入邮箱、用户名和密码（密码必须包含字母和数字，且长度不小于8位）。设置完成后，登录Dify，开始你的AI之旅吧！小结 𐟎‰ 通过以上简单的步骤，你就能在自己的电脑上快速部署Dify工作流平台了。Dify不仅适合专业开发者，也非常适合AI技术爱好者实践Prompt工程和Agent技术。赶紧试试吧！希望这篇文章对你有帮助，如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！

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