为啥说卵巢癌是最要命的病？妇科医生揭晓，隔着屏幕都感冷汗直流

林红英吓了一跳：“卵巢癌？不会吧？这种病有这么可怕？”

周丽丽神情严肃地说：“卵巢癌是所有妇科肿瘤中死亡率最高的，被称为‘隐形杀手’，因为它的早期症状非常隐匿，很难被发现。等到症状明显的时候，往往已经是晚期了。”

她接着解释：“像肚子胀、腰围变大、胃口差、尿频，这些都是卵巢癌早期的典型症状，但因为它们不特异，很多人会误以为是消化不良、发胖或者上了年纪的正常现象。”

林红英皱眉：“那这个病怎么会这么难发现？现在不是有体检吗？”

“这正是问题所在。”周丽丽叹了口气，“卵巢癌的早期筛查技术并不成熟。常规的妇科B超和肿瘤标志物检查，比如CA125，有时候并不能准确反映早期病变。

很多患者即便每年体检，等到发现问题时，卵巢癌可能已经扩散到盆腔或者腹腔。”

她补充道：“数据显示，70%以上的卵巢癌患者确诊时已是晚期，五年生存率只有30%左右。而早期确诊的患者，五年生存率可以达到90%以上。”

林红英听得心里发毛：“那我是不是得赶紧去医院查查？”

周丽丽点头：“别犹豫，尤其是像你这种有症状的，一定要做一个详细的妇科检查，包括经阴道彩超和血液标志物检测。如果发现异常，还需要进一步做CT或者MRI来确认。”

为了让林红英更加重视，周丽丽继续说道：“卵巢癌虽然发病率不算太高，但有些人群的风险会明显增加。比如以下这些高危因素，你看看自己有没有：

家族遗传：如果家族中有女性患乳腺癌或卵巢癌，比如母亲、姐妹或者姑姨，患病风险会显著增加。特别是携带BRCA1或BRCA2基因突变的人群，终身患卵巢癌的几率可能高达40%-50%。

未生育或生育次数少：女性一生中排卵次数越多，卵巢癌的风险越高。因为排卵时，卵巢表面会反复破裂和修复，增加细胞突变的可能性。未生育、晚生育或者没有哺乳经历的女性，卵巢癌风险更高。

高脂肪饮食和肥胖：肥胖不仅会导致内分泌紊乱，还可能增加雌激素水平，从而提高卵巢癌的发病风险。

长期使用激素替代疗法：更年期后长期使用激素治疗的女性，卵巢癌风险也会有所增加。”

林红英听着一条条对照，心里咯噔一下：“我倒是没家族史，但我生完孩子后一直没怎么注意饮食，体重这几年确实有点飙升。”

周丽丽点头：“那你更得注意定期筛查和调整生活方式了。卵巢癌是很凶险的，但它也不是完全不能预防。”

为了让林红英更加警觉，周丽丽还讲了一个真实病例：“我们医院前不久接诊了一位患者，55岁，平时身体挺健康的，但最近半年总觉得肚子胀、腰疼，还有点便秘。

她一直以为是上火或者年纪大了肠胃不好，直到突然发现腹部摸到硬块才来就诊。结果一查，已经是卵巢癌晚期，癌细胞扩散到了腹膜和肠道。”

她继续说道：“当时她特别后悔，觉得自己太疏忽了。如果能早点重视那些看似普通的症状，或许病情会完全不一样。”

林红英听得冷汗直冒：“这病发展得这么快，真是不能掉以轻心。”

周丽丽缓和了一下语气，说：“虽然卵巢癌难以早期发现，但我们还是有办法降低它的风险。关键在于以下几点：

控制体重：保持健康的体重，避免肥胖。饮食上多吃蔬菜水果，少吃高脂肪、高糖分的食物，尤其是加工肉类。

合理使用避孕药：短期使用口服避孕药可以有效减少排卵次数，从而降低卵巢癌的风险。不过，这需要在医生指导下进行，不要自行服用。

定期体检：50岁以上的女性，尤其是有高危因素的人群，每年要做一次详细的妇科检查，包括经阴道彩超和肿瘤标志物检测。

了解家族病史：如果有乳腺癌或卵巢癌家族史，建议进行基因检测，评估自己的风险，必要时可以考虑预防性切除手术。”

她补充道：“其实，绝经后的女性每年都应该重视自己的健康状况，别以为不上班了就没必要体检了。”

林红英点点头：“看来我得改改生活习惯了。下周就去医院查查，这肚子胀的问题不能再拖了。”

林红英临走前又问：“老周，现在听说很多人做基因检测，测乳腺癌、卵巢癌的风险，这是不是普通女性也该考虑的？”

周丽丽回答：“基因检测确实是一种有效的风险评估手段，尤其是有家族史的人，强烈建议做BRCA1和BRCA2基因检测。但对于没有明显家族史的普通女性来说，是否做基因检测需要权衡。

有针对性的检测更有意义：如果家族中有乳腺癌或卵巢癌病例，做基因检测能帮助评估自己的患病风险，及早采取预防措施，比如更频繁的筛查或者预防性切除手术。

心理负担需考虑：基因检测结果可能会引发焦虑，甚至影响生活质量。如果没有高危因素，普通女性可以先通过健康的生活方式和定期体检来预防疾病。

成本问题：基因检测的费用不低，目前大规模推广还有待医保政策支持。”

她最后总结：“基因检测是一种前沿技术，但是否需要，还是要因人而异，最好在医生指导下科学评估。”

林红英点了点头，暗下决心：这次体检，不光要查清问题，还得开始好好关心自己的身体了。

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参考文献

[1]杨晓雨,陈东宇,王红心,等.中国女性卵巢癌流行现状和趋势及预测分析[J].重庆医科大学学报,2022,47(09):1030-1035.

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