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数组常用的方法有最新版_数组常用的方法及用法(2024年12月实测)

内容来源：毛坦厂SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

数组常用的方法有

JS遍历对象，多法详解！在JavaScript中，遍历对象属性的方法有很多种。以下是几种常用的方法： for...in循环 𐟔„ for...in循环最初是为了遍历对象属性而设计的，但也可以用于遍历数组。例如： javascript for (let key in obj) { console.log(key, obj[key]); } Object.keys()、Object.values()、Object.entries() 𐟓‘ 这三个方法分别返回对象的键名、键值和键值对数组。例如： javascript var data = { name: 'tom', age: 18, [Symbol()]: 123 }; console.log(Object.keys(data)); // 返回 [ 'name', 'age' ] console.log(Object.values(data)); // 返回 [ 'tom', 18 ] console.log(Object.entries(data)); // 返回 [ [ 'name', 'tom' ], [ 'age', 18 ] ] for...of循环 𐟚€ for...of循环可以结合Object.keys()来遍历对象的属性。例如： javascript let obj = { a: 1, b: 2, c: 3 }; for (let key of Object.keys(obj)) { console.log(key); // 输出 'a', 'b', 'c' } 其他数组方法 𐟎𝠨😥碌姻“合数组的方法（如forEach、filter、map、findIndex、every、some等）来遍历对象的属性。例如： javascript let obj = { a: 1, b: 2, c: 3 }; Object.keys(obj).forEach(key => { console.log(key); // 输出 'a', 'b', 'c' }); 字符串遍历 𐟓œ 这些方法也可以用于遍历字符串，例如： javascript console.log(Object.keys('yes')); // 输出 [ '0', '1', '2' ] console.log(Object.values('yes')); // 输出 [ 'y', 'e', 's' ] console.log(Object.entries('yes')); // 输出 [ [ '0', 'y' ], [ '1', 'e' ], [ '2', 's' ] ] 通过这些方法，你可以轻松地遍历JavaScript对象的各种属性。

考研必备：哈希表的核心知识点掌握哈希表是考研数据结构中的关键内容。哈希表，也叫散列表（Hashtable），是一种根据关键码值直接进行访问的数据结构。它通过将关键码值映射到表中的一个位置来访问记录，从而加快查找速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。哈希表的基本思想 𐟓š 哈希表的基本思想是记录的存储位置与关键字之间存在对应关系。也就是说，关键字与它们存储位置之间的对应关系由哈希函数（Hash函数）计算得出。冲突与同义词 𐟔„ 冲突是指不同的关键码映射到同一个散列地址，这是不可避免的。同义词则是指具有相同函数值的多个关键字。散列表的优缺点 𐟌Ÿ 散列表的优点是查找效率高，但缺点是空间效率低。每种构造方法都是为了尽量减少冲突。为了减少冲突，计算出的结果应当“同等概率少布到值域的各个部分”。常用的哈希函数 𐟎常用的哈希函数包括：直接定址法数字分析法平方取中法折叠法除留余数法随机数法选择合适的哈希函数要考虑执行速度、关键字的长度、散列表的大小、关键字的分布情况以及查找频率。处理冲突的方法 𐟛᯸ 处理冲突的方法有以下几种：开放定址法：包括线性探测再散列、二次探测再散列和伪随机探测再散列。再哈希法链地址法建立一个公共溢出区提高Hash表查找效率的措施 𐟚€ 设计冲突少的散列函数处理冲突时避免产生聚集现象减小装填因子总之，掌握哈希表的关键在于构造合适的散列函数和制定一个好的解决冲突的方法。希望这些知识点能帮助你在考研中取得好成绩！

Excel神器！INDEX+MATCH 大家好！今天给大家介绍一个在Excel中非常实用的筛选查找神器——INDEX+MATCH公式组合！无论你是哪个版本的Excel，这个组合都能轻松帮你搞定各种筛选查找任务。𐟒ꊤ𘺤𛀤𙈩€‰择INDEX+MATCH？在日常工作中，我们常用的查找函数有VLOOKUP、XLOOKUP、FILTER等，虽然功能强大，但或多或少有些限制或版本要求。而INDEX+MATCH这个组合，真的是万能到不行！𐟘Ž INDEX+MATCH怎么用？ INDEX函数 INDEX函数能在给定的数据范围内，通过指定的行号和列号来提取相应的值。𐟔 示例：=INDEX(B2:B10,1) 这个公式就会返回B2:B10这个范围内第1行的数据。 MATCH函数 MATCH函数能返回在指定方式下与指定数组匹配的数组中元素的相应位置。𐟔 示例：=MATCH(G3,B2:B10,0) 这个公式就会返回G3单元格的值在B2:B10这个范围内是第几行。 INDEX+MATCH组合应用假设我们有一个员工考核成绩表，想要根据员工的姓名查找对应的考核成绩，就可以这样写公式：=INDEX(C2:C10,MATCH(G3,B2:B10,0)) 是不是超级简单又实用呢？𐟎‰ 希望这个小技巧能帮到大家，让大家在Excel中更加得心应手！𐟒갟’갟’ꊊ#Excel技巧 #INDEXMATCH #筛选查找 #职场必备

计算机专业学生必知的3大技能 1️⃣ 掌握 Linux 常用操作在电脑上安装一个 CentOS，然后开始探索 Linux 的世界。结合一些 Linux 图书，逐步掌握常用命令。以下是常见的原因和解决方法： 𐟔𙠥ŽŸ因一：习惯了图形化界面操作，对命令行操作感到陌生。 𐟔𙠨磥†𓦖𙦳•：多实践，熟悉各种命令行操作。 𐟔𙠥ŽŸ因二：不经常使用 Linux，操作生疏。 𐟔𙠨磥†𓦖𙦳•：通过虚拟机安装 Linux 系统，多实践。 𐟔𙠥ŽŸ因三：命令复杂，用法多样。 𐟔𙠨磥†𓦖𙦳•：查阅 man 手册，了解命令的多种用途。 2️⃣ 学好 C 语言虽然很多学校不再把 C 语言作为第一门编程语言，但它仍然是基础中的基础。掌握 C 语言对你进一步学习操作系统和网络知识非常有帮助。以下是关键知识点： 𐟔𙠩ấ𚏣€条件、循环三大控制语句 𐟔𙠥Ÿ𚥅ƒ数据类型的用法 𐟔𙠦•𐧻„的用法 𐟔𙠦Œ‡针的用法 𐟔𙠧𛓦ž„体、枚举、联合等数据类型的用法 𐟔𙠥𘸧”蠃库函数，如控制台输入输出流、字符串操作、文件操作、时间函数等 3️⃣ 好用的工具推荐以下是一些实用的工具，帮助你更好地学习和开发： 𐟔𙠆ork（可视化 git 代码提交工具） 𐟔𙠐ycharm（Python 开发首选 IDE） 𐟔𙠖sCode（适用于前端和后端开发的代码编辑器，支持各种插件） 𐟔𙠔ransmit（文件 FTP 传输工具，搭配 Terminals 使用） 𐟔𙠔erminals（SSH 连接工具，类似于 xshell，仅限 mac） 𐟔𙠓equelpro（轻量级数据库客户端，适合本地开发人员）

如何高效自学数据分析？避坑指南来了！大家好，我是数据分析的自学达人。很多朋友都说，自己曾经在网上东拼西凑找了一些数据分析的视频来看，结果什么都没学会，反而感觉自己什么都不会。其实，我也曾经经历过这样的阶段，踩过不少坑。后来，我决定报班学习，才发现有些东西还是需要有人指导。如果你也想重新开始学习数据分析，我建议你这样做：不要自学：如果你是0基础的小白，自学真的不是一个高效的选择。建议通过理论+实操+报告撰写全方位学习，不仅要搞清楚数据分析的流程和逻辑，还要锻炼Excel、SQL等工具的实操能力，同时还要学会如何输出可落地执行的数据分析报告。参考我的学习路径：我之前在探潜数据分析参加了线上5周备考营，最终考下了BDA数据分析师证书，感觉非常有用。你们也可以借鉴我的方式去考证学习。数据分析学习步骤 Excel技能：Excel是工作中常用的工具，一般公司有Excel外加SQL，数据分析完全够用。需要掌握：数据透视表、基础函数公式、数组公式、多维引用、可视化图表等。 SQL技能：SQL也是入门必学工具，进阶的话可以再学点Python。需要掌握：增删改查语句、组合函数、子语句等。业务知识：业务知识很重要，不了解业务的数据分析师等同于工具人。平常可以看看行业研报，了解新鲜资讯，重要的还是实战中摸清业务情况。数据分析理论知识：刚开始做实战项目时，都是从技术角度出发，没从分析的角度。做出一堆图表，取一堆的数据，可分析方法没用上。这里就不得不提掌握常用的数据分析模型。实战项目+分析报告：这个就需要找项目来做了，前面学习了工具、业务知识、理论，如何才能对实际工作起到效果，还是得实战。如果你在职，就去尝试解决工作问题，如果你目前没有可实践的项目，就去网上找项目吧。以上就是我的分享，大家快点行动起来吧！𐟒ꀀ

计算机自学三个月出师的秘籍嘿，大家好！今天我想和大家分享一些关于计算机自学的“暗黑偏方”，虽然名字听起来有点神秘，但其实都是一些实用的小技巧。相信我，只要你愿意努力，三个月出师也不是梦！基础篇 𐟒𛊊ava 基础：首先，你得搞定 Java 基础。包括语言概述、基础语法、流程控制、循环结构、数组、面向对象编程、类的方法、类的继承、多态、包和内部类、常用类、集合框架、泛型、异常机制、IO流、多线程、网络编程和反射等。这些内容看起来很多，但其实只要你每天花点时间，逐步攻克，并不难。数据库：接下来是 MySQL 和 JDBC。数据库是计算机系统的基础，学会如何操作数据库对你的项目开发至关重要。 Java Web：这一部分主要是学习 Spring、Spring MVC 和 MyBatis。这些框架可以大大提高你的开发效率。基础框架 𐟏—️ SSM：Spring、Spring MVC 和 MyBatis 的组合。虽然刚开始可能会有点晕，但一旦你掌握了，你会发现它们真的很强大。企业开发基础 𐟒𜊊ava8：学会 Java8 的新特性，比如 Lambda 表达式和 Stream API，会让你的代码更简洁、更高效。 Git：版本控制工具 Git 是每个程序员的好朋友。学会如何用它来管理你的代码，会让你的开发过程更加顺畅。 Maven：构建工具 Maven 可以帮助你自动化构建和部署项目，节省大量时间。 SSM项目练习 𐟓ˆ 在学完 SSM 之后，找一两个项目练练手。这不仅能为你的简历添彩，还能让你在实际开发中更加得心应手。企业框架学习 𐟏⊓pring Boot：Spring Boot 可以快速搭建项目，让你的开发过程更加快速和高效。 MyBatis Plus：基于 MyBatis 的增强工具，简化开发流程。 Spring Boot项目练习 𐟓š 在网上找一两个 Spring Boot 项目练练手，这样你会对 Spring Boot 有更深入的了解。企业级基础 𐟌 Spring Cloud：微服务架构的核心工具。 Redis：内存数据存储工具，适合缓存和消息队列。 MQ：消息队列工具，适合处理大量异步消息。 ES：搜索引擎工具，适合全文搜索和数据分析。成长偏方 𐟌𑊩‡视代码能力：大一的专业课相对较少，建议先学一门编程语言。Python 是个不错的选择，语法简单、扩展方便、资源整合能力强。多参加比赛：像“程序设计大赛”、“数学建模大赛”、“创新创业大赛”都是经典的大学生比赛。多参加这些比赛，多获奖，对你的找工作和读研都有帮助。多敲代码：学习计算机专业，很多东西都是抽象的。这个时候不要慌，多敲代码。用手来带动脑子理解，这个方法很管用。考证书：证书也是很重要的，比如软考证书。可以让你升职加薪，评职称。基础弱的可以直接跟黑舟快马班，把老师讲解的侧重点和各种答题技巧学透彻，拿下证书基本没啥问题。提前准备简历：不是让大家写简历，而是思考你在大学做的这些事情能为自己加多少分。这样你就不会迷茫了。参加学生会、社团这些不是最重要的，最终目的是为毕业能拿出一张亮眼的简历。好了，今天的分享就到这里啦！希望这些“暗黑偏方”能帮到你，祝你早日成为计算机大牛！𐟚€

Python基础：列表与元组的区别与使用 𐟓š Python入门指南在Python中，列表（list）和元组（tuple）是两种常用的数据结构。它们之间有一些关键的区别，了解这些区别可以帮助你更好地组织和管理数据。列表（List）𐟓‹ 简介 Python没有数组，而是提供了功能更强大的列表。列表可以存储任何类型的数据，并且同一个列表中的元素类型可以不同。列表是序列结构，支持索引、切片、加法、乘法以及成员检查等基本操作。基本使用创建列表中的所有元素都放在方括号[]中，相邻元素之间用逗号分隔。例如： ```python my_list = [1024, 6.5, 'Python'] ``` 访问通过索引访问列表中的值，还可以使用切片操作获取范围内的元素。例如： ```python print(my_list[0]) # 输出：1024 print(my_list[1:3]) # 输出：[6.5, 'Python'] ``` 更新除了修改列表中的现有元素，还可以使用append()方法向列表中添加新元素。例如： ```python my_list[1] = 5 # 修改第二个元素为5 my_list.append('Hello') # 添加新元素'Hello' print(my_list) # 输出：[1024, 5, 'Python', 'Hello'] ``` 删除使用del关键字删除列表中的元素。例如： ```python del my_list[1] # 删除第二个元素 print(my_list) # 输出：[1024, 'Python', 'Hello'] ``` 常用方法 count()：统计列表中某个元素出现的次数。例如：`my_list.count('Python')`。 index()：查找某个元素在列表中首次出现的位置。例如：`my_list.index('Python')`。 remove()：移除列表中某个值的首次匹配项。例如：`my_list.remove('Python')`。 sort()：对列表进行排序。例如：`my_list.sort()`。 copy()：复制列表。例如：`my_list_copy = my_list.copy()`。元组（Tuple）𐟔’ 简介元组与列表类似，但元组是不可变的，可以看作是不可变的列表。元组常用于保存不可修改的内容。基本使用创建元组中的所有元素都放在小括号()中，相邻元素之间用逗号分隔。例如： ```python my_tuple = (1024, 6.5, 'Python') ``` 访问通过索引访问元组中的值，还可以使用切片操作获取范围内的元素。例如： ```python print(my_tuple[0]) # 输出：1024 print(my_tuple[1:3]) # 输出：(6.5, 'Python') ``` 常用方法 len()：计算元组中元素的个数。例如：`len(my_tuple)`。 max()和min()：返回元组中元素的最大值和最小值。例如：`max(my_tuple)`和`min(my_tuple)`。 tuple()：将列表转换为元组。例如：`tuple([1024, 6.5, 'Python'])`。

探索数据结构的奥秘：从基础到高级 𐟌Ÿ 欢迎来到我们的编程课程第十二节，今天我们将深入探讨数据结构的奥秘。 𐟔 数据结构的核心概念：数据结构是计算机存储、组织和处理数据的方式，它决定了数据的访问和修改效率。优秀的数据结构设计是高效算法实现的前提，直接影响程序的性能和资源利用率。 𐟓ˆ 数据结构的详细分类：线性结构：数组：一段固定大小的连续内存，用于存储相同类型的数据项。链表：由节点组成，每个节点包含数据和至少一个指向其他节点的链接，支持动态大小。栈：一种后进先出（LIFO）的结构，常用于临时存储和递归实现。队列：一种先进先出（FIFO）的结构，用于任务调度和缓冲数据。非线性结构：树：由节点和边构成的分层结构，没有回路，如二叉树、红黑树。图：由顶点（节点）和边组成，可以表示复杂的网络关系，如有向图、无向图。 𐟖寸数据结构在编程实践中的应用：系统设计：在操作系统、文件系统和数据库管理系统中，数据结构用于高效地组织和存取数据。网络开发：在网络编程中，数据结构用于管理网络连接、缓存数据和路由信息。 𐟌Œ 数据结构与算法的关系：算法效率：算法的时间和空间效率很大程度上取决于数据结构的选择。算法实现：许多算法，如排序、搜索和图算法，需要特定的数据结构来实现。 𐟔Ž 数据结构的高级概念：抽象数据类型：数据结构的理论模型和行为规范，如队列、栈和列表。复杂度分析：评估数据结构操作（如插入、删除、访问）的时间和空间成本。 𐟓Š 数据结构的实际案例研究：分析典型应用场景，如社交网络中的用户关系建模或网页搜索引擎中的数据索引。

C和C++编程趣味游戏书推荐 𐟎ƒ𓨦通过游戏学习C和C++编程吗？这本书正是你的不二之选！本书通过一系列有趣的案例，逐步引入C和C++的语法知识，让你在编写游戏程序的同时，轻松掌握编程技巧。 𐟓š 全书共分为14章和3个附录，内容涵盖C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识。 𐟎‰ 书中穿插了众多小游戏，让你在学习的过程中充满乐趣。最后，你将综合运用这些知识，编写一款冒险游戏，体验编程的魅力。 𐟓 附录部分提供了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具，方便你自学和参考。 𐟑袀𐟎“ 无论你是初学者还是有一定基础的编程爱好者，这本书都适合你。它不仅可以作为教材，还可以作为少儿编程培训机构的参考教材，适合不同年龄和层次的读者。 𐟌Ÿ 快来体验这款融合了趣味游戏和编程知识的书籍，开启你的编程之旅吧！

华为产品数据工程师秋招面试攻略 𐟓– 大家好，今天来分享一下我在华为产品数据工程师秋招的全过程，希望能给正在准备面试的小伙伴们一些参考。𐟓ˆ 第一轮技术面：业务契合度大考验 𐟧 第一轮面试主要是和接收简历的业务小组进行，时间大概50多分钟。面试官主要考察你和他们的业务方向是否契合。面试内容如下：自我介绍：简要介绍自己的背景和实习经历。编程题：给定一个二进制数组和一个整数k，如果可以翻转最多k个0，则返回数组中连续1的最大个数。由于我编程基础比较薄弱，面试前刷的算法题也不多，第一遍写完后交给面试官，面试官说不太对，又给了我些提示，才勉强写出来。数据倾斜问题：Hive中出现数据倾斜的解决办法。 AB测试：结合实习项目谈谈做的AB测试，怎么做得AA测试？目的是啥？统计学方法：谈谈你在实习中常用到的统计学方法。开发改进：你在实习中对开发工作做了哪些改进？岗位区别：数据开发与数据分析这两个岗位有啥区别？职业规划：将来的一个职业规划是啥样的？第二轮技术面：同部门不同小组的交流 𐟤 第二轮面试一般是同部门不同小组的面，时间大概40多分钟。面试内容如下：自我介绍：再次简要介绍自己。编程语言：平时实习中写什么语言比较多？学习计划：最近在学什么东西？数据库索引：谈谈数据库中的索引。实习项目：谈谈实习项目中主要做的工作，然后就着项目追问了下去，问了很多实现细节。项目验证：怎么验证你做得项目带来的成果？算法题：力扣上的简化路径题。给我一个path，表示指向某一文件或目录的Unix风格绝对路径，请你将其转化为更简洁的规范路径。我第一遍没写对，面试官给了提示才勉强写出来。第三轮综合面：大领导的综合考察 𐟑€ 第三轮面试一般是部门大领导面，时间比较开放，基本是我料到啥面试官就着啥继续聊，主要是看你的性格和综合素质。面试内容如下：自我介绍：再次简要介绍自己。实习困难：实习中遇到什么困难，咋解决的？与人沟通上有没有遇到啥困难？烦心事：最近有没有烦心事？闲暇时间：平时闲下来会干啥？最近闲下来在干啥？（我回答了在小破站上看一个UP主的视频，面试官又追问了我的感悟之类的）团队贡献：在实习中为团队做了哪些贡献？未来发展：未来会在哪里发展，可不可以接受去上海？反问环节：问了面试官觉得我是个咋样的人，面试官回答内心阳光，但有点紧张，叫我不要紧张。总结与心得 𐟓 总的来说，这次华为的产品数据工程师面试还是比较有挑战性的，但也很收获满满。希望我的分享能帮到正在准备面试的小伙伴们！祝大家都能拿到心仪的offer！𐟎‰

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