国内github新上映_github 秘密入口(2024年12月抢先看)
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L同学抄袭风波:如何避免被开除? 学生背景: L同学是国内985/211大学的学生,目前在加州大学伯克利分校(UCB)做交换生,主修CS课程。由于专业并非CS,且刚到美国不久,还在适应阶段,一个代码作业让他感到非常头疼。眼看deadline临近,他情急之下抄了GitHub上的答案。结果,很快收到了学校的抄袭指控邮件。 案例概述: L同学的专业并非CS,来到美国后从头开始学习,加上适应期短,一个代码作业让他感到非常头疼。眼看deadline临近,他情急之下抄了GitHub上的答案。结果,很快收到了学校的抄袭指控邮件。 ᠨ磥: 在和L同学沟通后,我们迅速制定了应对方案。首先,我们了解到这是他的第一次犯错。其次,重要的是他的交换生身份,才来美学习半年多。作为交换生,他没有机会像正式入学的本科生一样有系统的学习到学术诚信的信息。第三个辩护点是文化差异,因为国内很多学生和朋友都会使用GitHub,都没有出现问题,看大家这么用自己也这么用了,没想到造成如此严重的后果。 申诉结果: L同学在熟记方案后去和dean面谈,最终dean接受了他的说辞,只给了一个warning处分,并且会在他结束交换项目前消除,不会留下记录,可以说是圆满解决! ❤️ 申诉心得: 1️⃣ 学术诚信很重要:无论在哪个国家学习,都要好好遵守学校的学术诚信纪律。抄袭作弊等都是绝对禁止的行为,千万不要图一时方便而置自己于麻烦之中哦! 2️⃣ 抓紧申诉黄金时间:当你遇到挂科、学术不端等学业问题的时候,一定要调整好自己的情绪,及时去准备跟学校进行申诉,以免错过申诉的最佳时间。 3️⃣ 重要的事交给专业的人:申诉成功与否关系到同学们的学业问题,严重甚至会遭遇拿不到毕业证、退学等情况,所以一定要谨慎对待申诉这件事,让专业的人来负责重要的事。
计算机专业必备技能,学校不教但工作需要! 𑠨业的小伙伴们,有没有觉得在学校里学了好几年,一到找工作或者实际操作时就懵了?其实,学校教的东西往往不够用,真正需要的技能往往被忽视了。今天我们来聊聊那些学校不教,但在工作中你真正需要的知识和技能,赶紧收藏吧!别再走弯路了! 实习的重要性 实习是进入职场前的关键一步。就像高考报志愿一样,我们不知道自己擅长什么,喜欢做什么。所有的办公技能和人际交往能力都停留在学生时代,只有工作才能让你把这些技能真正应用起来。 刷题的重要性 刷题!刷题!刷题!重要的事情说三遍。无论是去外企还是国内大厂,算法都是必考内容,尤其是想去外企的,基本每场笔试都有2、3道算法题。 计算机基础 寸 包括操作系统、网络、数据库等,课本上的内容一定要好好看。这些基础知识点是你未来工作的基石。 学会用GitHub 当你的同学还在用CSDN下载代码的时候,如果你已经会用GitHub了,那你就领先一半的人了。GitHub上有海量的代码,你甚至能在里面找到你的毕业设计。 面试基础知识 面试的基础知识需要专门总结。牛客网上的面试宝典非常重要,基本都是超高频的考点。 参加有价值的竞赛 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如ACM(含金量最大)、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛等。这些竞赛不仅能提高你的简历含金量,还能让你在实践中学习到更多知识。 学习渠道 编程网站:菜鸟教程、Learn Java Online、Dotcpp 刷题平台:牛客网、leetcode 技术社区:Github(技术开源)、CSDN(技术分享创作)、StackOverflow(技术问答) 好用的书籍 Python:《Python编程,从入门到实践》 Java:《Head First Java》 C++:《C++ Primer》中文版 C语言:《C Primer Plus》中文版 选择一门语言看就好,会了一门编程语言后,其他语言就很容易上手了。 如何学习 掌握每一个知识点,遇到不懂的及时问,不要堆着。 勤动手,多写代码。这是重点✅ 网上找课程或其他资源学习(合理安排时间即可)。 定期回顾一下学习情况,最好把学到的技术点应用到demo或者小项目里。 编程语言和工具 ️ Python编程工具:Pycharm Java编程工具:IntelliJ IDEA C++编程工具:Xcode(Mac)、Visual Studio Code
计算机专业必知的10个关键点 大家好,今天我想跟大家聊聊计算机专业的一些关键点,希望能帮到正在学业路上的你们。 实习的重要性 的是个好东西!尤其是大厂的实习,能大大弥补学历的不足。大二大三的时候就可以开始找实习了,别拖延! 刷题的重要性 𘍧漏祎还是外企,算法都是必考项。面试时如果算法没写出来,基本就凉了。所以,刷题是必须的! 计算机基础 𛊨包括操作系统(OS)、计算机网络(计网)和数据库。虽然计算机组成原理(计组)也很重要,但面试基本不问,所以重点放在前三门课上。 比赛和证书 参加一些比赛,比如ACM、蓝桥杯、阿里天池、数学建模等。ACM最重要,想进大厂的同学大一就开始准备吧!考证书也能提升自己,比如中级集成证书,结合大量练习更容易拿证。 英语的重要性 虽然英语不是主攻方向,但英语好的人往往更容易找到好工作。很多官方文档和BUG解决方案都是英文的,所以英语还是得抓一抓。 Github的使用 如果你会用Github,那你就领先很多人了!上面有海量代码。不过国内访问Github不稳定,可以用国内的Gitee作为替代。 面试基础知识 面试的基础知识就是八股文,牛客网上的面经也很重要,基本是超高频的考点。 Python和C语言 𛊐ython是接私活的必备技能,短时间内能看到效果,还能快速开发小游戏、做爬虫分析。C语言是编程之本,建议通过视频、看书、刷题或做项目来学习。书籍推荐《C语言程序设计现代方法》或《C Primer Plus》第6版。 技术论坛的使用 学会逛Github、Stackoverflow等技术论坛,抽出一上午时间学习markdown语法,这是程序员写文档的必备技能,比Word好用太多了。 Linux的使用 犥𖦎娧槚都是Windows,但程序员开发时接触最多的是Linux。项目网站很多要部署在线上的Linux服务器上。用完Linux你会发现它简单、好用、快捷、省事,真香! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家学业有成,早日找到心仪的工作!
计算机专业必知的10个学习资源 谁不知道计算机专业也有自己的作业帮呢?快来看看吧! 代码托管平台 itHub 全球最大的代码托管平台,适合学习基础知识和项目实战。 itee 基于Git的代码托管和研发协作平台,国内的“GitHub”,全中文,资源相对较少。 𐠓tack Overflow 英语网站,大多数回答都是英文,需要一定的计算机英语基础。 编程竞赛网站 堈ackerRank 好用指数:❤❤❤❤❤ 程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 堧客网 好用指数:❤❤❤❤❤ 提供题库、面试、学习、求职和讨论全方位服务。 堈DU 好用指数:❤❤❤❤❤ 杭州电子科技大学的在线评测系统,国内最火的几个OJ之一。 宝藏老师推荐 数据结构:王卓老师 操作系统:哈工大李治军老师、南大蒋炎岩老师 编译原理:哈工大陈鄞老师 计算机网络:中科大郑烇老师 计算机组成原理:哈工大刘宏伟老师 效率工具推荐 To desk:远程连接控制工具 Xmind:思维导图工具 maczip:解压缩工具 FSCapture:图像处理工具 uTools:工具箱,使用方便 学代码资源 Stack Overflow:IT技术问答社区 菜鸟教程:基础编程教程网站,适合初学者 OdeinGame:将游戏和编程结合在一起 Coursera:最大的在线学习平台之一 找工作指南 🐧𘊧及后期系统维护,保障系统正常运行。 若开发的系统,生成测试报告。 𐦍析师:负责行业数据搜集、整理、分析,制作数据分析报告,需要用到一点编程,但不多。 最后提醒一句:计算机技术是一门注重实践和技术能力的专业,别只是纸上谈兵,要落地实践!
真不是我想打击你,但我还是要说些实话 作为一个在IT行业摸爬滚打了5年多的老码农,现在转行做量化分析师的我,想跟大家分享一些心得。希望这些建议能帮到你们,为你们的学业和职业发展铺平道路。 实习的重要性 的非常重要!一个大厂的实习经历可以很大程度上弥补学历的不足。所以,大二大三的时候就可以开始找实习机会了。 刷题的重要性 论是去大厂还是外企,算法都是必考项目。面试时如果算法没写出来,基本就凉了。所以,刷题是必不可少的。LeetCode是个不错的选择。 计算机基础 𛊨包括操作系统(OS)、计算机网络(计网)和数据库。虽然计算机组成原理(计组)也很重要,但面试基本不问,所以可以把重点放在前三门课上。 比赛和证书 参加一些比赛,比如ACM、蓝桥杯、阿里天池和数学建模。最重要的是ACM,想进大厂的同学大一就开始准备吧。证书也是提升自己的一种方式,可以先从中级集成开始,结合大量练习拿证会更稳。 英语 大部分官方文档都是英文的,很多BUG的解决方法也是英文的。英语不是主攻,但辅助效果超群。 Github 如果你会用Github,那你就领先很多了!上面有海量代码。国内访问Github不稳定的话,可以用国内的Gitee作为替代。 八股文 面试的基础知识就是八股文。牛客上的面经也很重要,基本是超高频的考点。 Python Python是接私活副业的必备技能,短时间内能看到效果,还可以快速开发小游戏、做爬虫分析。量化分析师也需要掌握Python。 C语言 C语言是编程之本,建议通过视频、看书、刷题或做项目来学习。书籍推荐《C语言程序设计现代方法》或《C Primer Plus》第6版。 技术论坛 学会逛Github和Stackoverflow等技术论坛,抽出一上午时间学习markdown语法,这是程序员写文档的必备技能,比Word好用太多了。 Linux 犥𖦎娧槚都是Windows,但程序员开发时接触最多的是Linux。项目网站很多要部署在线上的Linux服务器上。用完Linux你会发现简单、好用、快捷、省事,真香! 希望这些建议能帮到你们,祝大家在学业和职业发展上都能顺利!
𑠥䚥𐎆C数字名片体验分享 𑊦近入手了一款个人说明书数字名片,真是太有趣了! 这款实体NFC卡片,只需轻轻一划,就能弹出一个类似bento的小程序主页。你可以绑定各种社交账号,国内的有微信、百度、微博、豆瓣等,国外的有Facebook、GitHub、Steam、Instagram、YouTube等。 这款现代名片不仅实用,把玩起来也特别有意思。 图1️⃣和图3️⃣展示了实体卡片的样子 图2️⃣和图4️⃣展示了划卡后的弹出界面 图5️⃣展示了可以绑定的各个平台(国内外都有)
计算机专业学习指南:从零开始到进阶 作为一个在计算机行业摸爬滚打多年的老手,我想给那些刚入行或者准备入行的小伙伴们一些建议。计算机专业的学习其实可以分为三个阶段,每一步都要走得扎实。 基础篇:数据结构与算法,还有C++ 首先,你得从数据结构与算法开始,然后同步学习C++。这两门课是计算机科学的核心,打好了基础,后面的路会好走很多。 进阶篇:操作系统和计算机网络 接下来是操作系统,它建立在计算机组成原理和数据结构与算法的基础上。学完操作系统,你可以开始接触计算机网络和数据库,这两门课也是以操作系统为基础的。编译原理可以单独学,不需要和其他课程同步。 实践篇:技术笔记和云服务器 𛊥技术笔记是个好习惯,花点时间学一下Markdown,会让你的笔记更整洁。如果你有几百块钱,买个云服务器,比如阿里云,在上面折腾一下,至少得把Linux玩明白。 工具篇:GitHub和数学基础 ️ 学会用GitHub,这会让你在同学中脱颖而出。GitHub上有海量的代码,甚至能找到你的毕业设计。数学课也得学好,尤其是算法和AI相关的内容,否则你可能会在后续的学习中遇到麻烦。 资源篇:优秀博客和论坛 经常逛一些不错的博客和论坛,比如国内的掘金、博客园、CSDN。有余力的朋友还可以去GitHub、码云上找一些开源项目,用来训练自己的开发能力。 学习网站推荐 Stack Overflow:大多数编程问题都能在这里找到答案。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,可以免费听世界名校的课程。 W3Schools:适合初学者的Web开发教程,涵盖了主流编程语言。 Leetcode:拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言。 菜鸟教程:非常优秀的教程网站,提供了多种基础编程技术的教程。 结语 人生就像一场马拉松,一时的成败得失都不重要。所有的人生难题,都将在成长中找到答案。每一段经历、每一次蜕变,都是一次认知的突破,更是一次关键的成长。加油!
国产AI编程,为何胜一筹? 最近,我们团队决定放弃GitHub Copilot,转而采用国内的一款AI编程工具。除了价格因素外,一个重要原因是中文的理解能力。 很多人嘲笑我们的程序员英语不行。但实际上,很多人并不了解,中文在编程交互中的优势。例如,生成代码时,通过中文与AI编程工具进行交互,比英文更为自然。 目前来看,国内几款工具对中文的理解能力更强。换句话说,这些工具对中文指令的遵循能力,直接影响了产品体验和最终的代码生成质量。
GitHub对决百度,谁更强? 你有没有用过 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot X?说实话,有时候这些工具会蹦出一些英文回答,生成代码的时候也总是慢半拍,真是让人抓狂。尤其是在你急着要代码的时候,这种感觉特别明显。 其实,除了 GitHub Copilot,我们也尝试过国内的一些产品,比如百度推出的 Comate。相比之下,我们觉得 Comate 在中文交互、代码续写和响应速度上表现都更好。虽然 ChatGPT 的领先性毋庸置疑,但国内的产品也完全够用。 我从事研发工作已经有二十多年了,从2000年开始算起。在这行里,最大的成本就是人力。所以,提高研发效率一直是一个永恒的话题。各种场合上,总能见到开发朋友们在讨论如何提高效率。 作为创业者,我特别关注公司的经营成本。我们公司每个月最大的支出项就是人员工资。钱不多,招不了太多人,但还想干出点事,所以怎么提高个体的创造效率就显得尤为重要。而且,我也不鼓励大家加班,核心还是关注单位时间内的实际产出。 很多程序员喜欢调侃自己为“码农”,时常在“搬砖”。无可否认,写代码的过程中有很多重复性的工作。比如,开发一个后台内容管理系统,技术难度并不高,更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。 以我们团队的实践经验来看,这种场景非常适合使用 AI 生产力工具来解决。再比如,我想写个正则表达式或者 Shell 脚本,往常的流程是先搜一下别人有没有写过,然后基于它的结果去修改,这样效率比较高。 而有了 A 编程助手后,我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去,直接告诉它:监控某个进程,当它占用内存达到70%时,帮我重启进程。利用编程助手,我们不需要自己去写,也不需要去查,只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗?之前可能10分钟才能干完的事情,现在1分钟搞定。 我们测试下来,感觉代码质量方面,文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手,但生成速度方面,Comate 则更快,对中文的理解也更胜一筹。 有时候,我也忍不住和团队讨论,随着这些工具的成熟,工程师是不是会被替代。我的看法是,初级工程师,也就是那些在写增删改查代码的人,一定会被替代。逻辑很简单,只要高级工程师会用编程助手,就能快速生成代码。并且从趋势看,编程助理类工具一定会变得越来越好用,越来越便宜。 但从另一个角度看,这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作,这不也挺好吗?就像写文章时,检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做,这样一来,我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。 我想,没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情,像搬砖一样。还有的工程师比较排斥这类工具,说 AI 生成的代码没有灵魂,很多不能用。我认为这多少有些偏见了,或者没想清楚工具的定位。要知道,编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率,干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样,你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了?最终代码写成什么样子,还是由我们来定。 比如我作为一个 Java 程序员,想写个 System.out.println 函数,也不至于每个字母都亲手打吧?国产的几个产品都挺能打的。百度的 Comate 目前我们用着还没花钱,他们一直在限免阶段。其他产品还没测试。反正我们不再用 GitHub Copilot 了。
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