复杂系统理论权威发布_系统登录入口(2024年12月精准访谈)
复杂动态系统理论视角下的二语习得五大争议 今天阅读了一篇名为《复杂动态系统理论:对二语习得研究的反思》的文献,这篇文章用复杂动态系统理论来探讨二语习得中的五个争议性问题。通过借鉴当代哲学家Edgar Morin的理论,从新的角度来理解这些争议。 什么是习得? 在二语习得的过程中,进步与倒退、稳定与破坏、肯定与否定的并存是常态。异质事物之间的转换是不可预知的,具有开放性。这就意味着,学习者的语言发展是一个复杂而动态的过程。 系统性还是变异性? 在学习者的个体差异上,有一篇论文提到了这一点。强调了学习者的个体差异,认为每个学习者都有自己的学习路径和方式。 语言系统中的子系统是联系的还是隔绝的? 语言的子系统之间是否存在关联?这个问题可以通过电脑建模来研究,结合数学和计算机技术,从各种不同角度来看待语言的子系统。这样可以帮助我们更好地理解各个子系统之间的交互关系。 认知派与社会文化派的论争 ️ 在二语习得中,环境因素是否重要?动态复杂系统理论认为,环境是系统的一部分,因此在研究二语习得时,不能忽视环境因素的影响。 实验所证实的原因是否有足够的解释力?슍orin的理论指出,原因和结果是不确定的,双向因果关系使得各个变量之间的联系更加开放。这意味着,二语习得的各个变量不存在严格的序向性,需要从多个角度来研究。 通过这篇文章,我对复杂动态系统理论有了更深入的了解。特别是对中介语的系统性和变异性有了更多的认识,关注个体发展的差异性,研究个体内部的变异性以及引起变异的原因。此外,研究方法上,可以通过数学与计算机技术相结合的电脑建模来研究各子系统的交互关系,以及其他各种方法如民族志、个案纵向研究等。
复杂系统理论:从基础到进阶 今天的学习就从这里结束吧,复杂系统理论真的是一门让人又爱又恨的学科。老师补了一下概率方面的“基础”,虽然我不确定这算不算基础,毕竟选这门课还得做作业和考试呢。作业还是要做的,不过不用交也不用太焦虑,毕竟这只是个过程。 概率的基础与进阶 验证:如果 P(A) = P(B) 且 P(AB) = P(A),那么 P(A|B) = P(A)。 这个公式看似简单,但背后的逻辑却很复杂。 均匀分布:以5为均值和方差的均匀分布,P(x=0) = 1/6,P(x=1) = 1/3,P(x=2) = 1/6。 这个分布看起来很对称,但它的性质却非常复杂。 收敛与极限:如果Xn收敛到X,那么P(Xn→X) = 1。 这个结论看似简单,但它的证明却需要用到一些复杂的数学技巧。 数值探索:通过数值模拟来探索一些极限过程,比如P(x=) = 0.4,P(x=) = 0.6,P(x=) = 0.8,等等。 这些数值看起来很简单,但它们背后的逻辑却非常复杂。 Borel-Cantelli引理:如果P(An) = 0,那么An的上极限集的概率为0。 这个引理看似简单,但它的应用却非常广泛。 复杂系统理论的魅力与挑战 复杂系统理论不仅仅是一门数学课,它更像是一门哲学课。它让我们意识到,世界上的很多现象并不是简单的因果关系,而是复杂的、相互关联的。每一门课程都像是一个小宇宙,充满了未知和探索的乐趣。 虽然这门课有时候让人头疼,但每当我解决了一个难题,那种成就感真的无法用言语来形容。复杂系统理论,你真的是一门让人又爱又恨的学科,但我也因此变得更加坚强和自信。 今天的学习就到这里吧,明天继续探索更多未知的世界。
「商务印书馆新书早知道」《复杂系统与应用语言学(精装本)》 复杂系统理论带你穿越应用语言学的“迷雾” 编辑推荐: 用复杂理论的观点探讨应用语言学领域的语言与语言进化、一语和二语发展、话语、语言课堂及应用语言学研究,视角独特。 内容简介: 本书阐述了复杂性理论的核心概念和基本原理,论证了这些概念和原理在应用语言学领域中的应用,进而探讨了复杂性理论为应用语言学研究带来的有益启示。该书秉持跨学科视野,打破还原论的窠臼,运用复杂性理论阐释语言的本质及演化过程,剖析语言发展、语言使用、语言教学等应用语言学问题,观点鲜明,见解深刻,是一部颇具创新精神并引人深思的语言学研究专著。全书由八章构成。第一至三章讲解复杂性理论,包括该理论的发展历程,复杂系统的概念、性质及特征,复杂系统变化的类型及原理等。第四至八章论述复杂性理论在应用语言学各研究领域中的应用。 作译者简介: 戴安娜•拉森-弗里曼,美国密歇根大学教育学院荣休教授,2002年至2008年期间担任该校英语语言研究院院长,在二语习得、英语语法和语言教学法等领域论著颇丰。 琳恩•卡梅伦,英国开放大学应用语言学教授、英国国家经济与社会研究委员会( ESRC)研究员,主要研究领域包括话语分析和隐喻研究。 王少爽,博士(后),大连外国语大学高级翻译学院副教授、硕士生导师,多语种翻译研究中心研究员,主要研究兴趣包括翻译学、术语学、应用语言学。 目录: 致谢 前言 第一章 何为复杂性理论? 第二章 复杂系统 第三章 复杂系统中的变化 第四章 语言及其演化中的复杂系统 第五章 第一和第二语言发展中的复杂系统 第六章 话语中的复杂系统 第七章 复杂系统与语言课堂 第八章 应用语言学中的复杂系统研究 参考文献 索引
HR必读书单:四本书提升你的管理技能 晚上好呀,HR小伙伴们!今天给大家带来一份超实用的HR必读书单,都是我精心挑选的,对提升工作技能特别有帮助哦!快来看看吧~ 《复杂治理:个人和组织的进化法则》 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 这本书简直是我的管理圣经!它详细阐述了三种西方组织管理理论:理性系统理论、自然系统理论和复杂系统理论。特别是现在这个时代,组织面临着持续的不确定性和万物互联的挑战,如何用复杂系统的视角来看待组织管理,是每个管理者都需要思考的问题。这本书给了我很多启发! 《商业洞察力》 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️ 这本书以商业为底色,教你如何看透复杂世界,做出明智的决策。无论是创业者、管理者还是普通人,都需要掌握洞察商业趋势的能力。这本书就像一副洞察力的眼镜,让你在各种环境下都能做出合适的判断。 《横向领导力》 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️ 这本书详细讲解了“横向领导力”的原理,提供了大量的管理工具和解决方案。只懂自己带人是不够的,让每个员工都懂得带人才能成倍提升团队执行力。通过三大策略和五大步骤,你可以实现对团队的侧面领导。 《跨界战略》 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 这本书深度剖析了如何保障跨界创新的成功。它从“核心驱动”、“关联连接”和“跨界赋新”这三大战略要素入手,告诉我们如何在复杂的世界中保持创新和领先。特别适合那些需要跨界合作或者想要在商业世界中立于不败之地的小伙伴们。 《深度工作:如何有效使用每一点脑力》 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 这本书尖锐地指出了信息经济时代的一个惊人真相:知识工作者60%以上的工作时间都花费在处理浮浅事务上,而这些工作不仅产出的价值有限,还会永久性地损害人们深度工作的能力!在这个以网络为中心的浮浅信息时代,倡导深度工作无异于呼唤一种匠人精神的回归。这本书提醒我们要珍惜每一刻的深度思考时间。 希望这些书能帮到你们,让我们一起进步吧!关注深海教育,每天学习一点点,职业发展快一点!ꀀ
【从复杂系统理论视角看跑步相关的运动损伤】 跑步的运动损伤非常复杂,无论是像膝盖、脚踝劳损、还是急性扭伤、或者韧带撕裂,背后都不知是某一两个简单的因素。比如单纯“力量不足”或者“跑姿不对”都不一定是跑步相关运动损伤的直接诱因。 跑步太复杂了。我们每跑一步都是人体206块骨头、600多块肌肉、300多主要关节的复杂协调和运动的组合,而且【我们每跑一步都是独一无二的动作模式结合】。 其实跑步是没有“标准跑姿”的概念的。因为哪怕是最专业的长跑运动员,每一步的力学、运动学特征都有差异。只不过是高水平的跑者会尽可能努力地将自己每一步的动作协调都往最经济、最效率的方式去靠拢。 因此,我们需要用更复杂的方法去理解跑步相关的运动损伤发生原因。 在运动医学权威学术期刊《运动医学研究(Research in Sports Medicine)》2024年11月最新发表的文章《用复杂系统理解跑步相关的运动损伤》中,来自葡萄牙、瑞士、南非、巴西、爱尔兰组成的专家团队用复杂系统研究方法对97名巴西业余跑者的损伤风险诱因进行了研究,研究发现: 1、男性和女性的跑步相关的运动损伤复杂特征不同,对于女性来说,训练频率和竞技性跑步的频率是重要的复杂损伤关联因素,训练越频繁、参加竞技性跑步越多,越容易损伤。对于男性而言,大年龄、大体重和大跑量是更容易诱发跑步相关运动损伤的复杂因素。 2、高跑量带来的恢复不足是最显著的跑步相关运动损伤的诱因。虽然并没有关于明确“高跑量”的具体数据,但是强烈肌肉关节酸痛、状态低落、跑步心率上升过快或者过慢、头晕恶心等情况,就是比较明显的恢复不足情况。 综合来说,“不要硬来、适量适度”是预防跑步相关运动损伤的关键。 参考文献: Thuany, M., Vieira, D., Viljoen, C., Weiss, K., Knechtle, B., & Gomes, T. N. (2024). Using complex systems to understand running-related injuries. Research in Sports Medicine, 1–10.
复杂系统还原论:科学哲学的新视角 最近,中山大学林定夷教授的科学哲学讲座让我对复杂系统的还原性有了新的认识。林教授在论文《复杂性与还原论——一个建议或一种可供批判的观点》中,对复杂系统的还原性提出了独特的见解。以下是我对这篇论文的一些思考和感悟。 复杂系统能否还原? 林教授批评了“复杂系统不能还原”的观点,认为科学家们对此没有充分的论证。他认为,科学家们可能觉得简单的东西有人研究,而复杂系统就是那些剩下的难题。如果能还原的话,早就被还原掉了。这种观点实际上是一种自明的分析判断。 还原性的两种解读 林教授认为,对复杂系统的还原并不是不可能。这有两种解读方式:一种是绝对可能,即使现在没有还原,将来也可能被还原;另一种是可能但不是一定,有可能被还原,但也有可能无法还原。论文中似乎也没有完全确定下来,开始时对还原不可能的某些观点(比如系统论)做了批判,但结论部分又把还原论作为一种“活跃思路”。 还原的强弱ꊊ我们可以考察一下还原的强弱。等外延的最弱还原基本上都能够做到,而要求完全同构的最强还原则是做不到的。通常所说的还原,就是在引入适当辅助假设(桥接原理)后,至少能够把理论的主要部分找到对应关系,达到一种结构上的相似性。比如,所见即所得的操作界面可以被还原为程序员的代码。 复杂系统的分类 对于复杂系统,我们可以进一步考察,大致可分为大数据的复杂性与数学上的复杂性。大数据复杂性的典型例子就是计算机,其原理上是简单的,但数据量特别大,整体上呈现出新的面貌,但在理论上是可以被还原的。对于生物学还原,如果不夹杂数学上的复杂性,基本上是可以做到的。 数学复杂性的挑战数学复杂性的典型例子就是三体问题。三体问题可以说是一个非常“简单”的复杂系统,其出现的根源是数学上微分方程的难解。说三体问题可以像二体问题那样被还原,只是一种鸵鸟的思考,实际上是把问题的核心绕过去了。三体问题介于数学和物理之间,非要还原就只能还原成数学,但这又是物理学家难以接受的。更适合的说法不是“还原”,而是“抽象”!即便是有一天,数学上有了新发展,真的解决了三体问题,我们会说三体问题被还原了吗?恐怕更适合的说法是其复杂性被消解了,它变成了一个简单的问题。从这个意义上来说,“数学复杂性系统不可还原”就是一个分析判断。 总的来说,林教授的论文让我对复杂系统的还原性有了更深入的理解。虽然有些观点还需要进一步探讨,但他的思考方式无疑为我们提供了一个新的视角。
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书评《直视全貌:商业、生命和社会生活中的复杂系统科学》 21世纪经济报道 陈洁 2024-04-13 05:00 长期致力于研究复杂系统理论的美国卡内基梅隆大学社会与决策科学系经济与社会科学教授约翰ⷧ在其所著的《直视全貌:商业、生命和社会生活中的复杂系统科学》一书中谈到,仅仅是因为交易企业以及其他在市的机构,都使用了自动化交易算法,还有就是高频交易的技术,从而产生了一连串的复杂联动,最终会令人惊讶地触发市场骚乱。 自动化交易算法、高频交易技术曾经被指出拥有很多优点,但此前美股曾经发生过的“闪电崩盘”事件,则充分显现了其致命瑕疵:因为以极短时间来处理大量的交易,而拥有相同算法、技术、模型而作出趋同选择的交易者、机构原本看上去最明智的选择,最终却被证明严重地偏离。 而这本书之所以要详述这场崩盘,是因为在股票市场中,无论是美国资产管理公司、做市商、高频交易商,包括美国股市的管理者们,每个人似乎都没有做错事,但结果却颇为荒谬——每个部分的合理,并不能构成整体的合理。这就引发出了《直视全貌》最重要论断:部分并不等于整体。即使所有人为自己的利益而选择,“看不见的手”也并不必然导致好的结果。 为什么会出现这样的现象?在《直视全貌》,作者给出了几个关键词:反馈、异质性、噪声,或许可以说明一些问题。 第一个因素是反馈及其带来的“蝴蝶效应”。我们生活在一个越来越复杂的社会。而复杂就意味着,当我们把越来越多的个体加入到一个系统中时,到某一个节点,这个系统就会出现质变。在一个越来越复杂的系统中,无论是正反馈抑或是负反馈,都会放大一件小事。倘若房贷容易申请,买房需求会提高,房价随之增长,这随之刺激了放贷方更愿意批准房贷。当然,反过来的过程也是一样的。 另一个因素是异质性,简单的说就是个人不同于其他人的选择。在一个市场里面,足够多的异质性会让市场更为稳定。举例来说,如果市场只有一种类型的投资人,大家对好消息或者坏消息的反馈足够灵敏,那么市场就会大起大落。与之相对应的是,当市场有多种类型投资人的时候,他们对变动信息的反应会出现差别,反而使得市场的价格保持了相对的稳定。 第三个重要的关键词是“噪音”,此处主要是指系统的误差。一般来说,削减这些误差往往会被认为能导向好的结果,但情况并不总是如此。比如说当人们在试图寻找新事物的时候,噪音的存在反而能提升整体的水平。 在笔者看来,科学尤其是实验室科学,给人类带来了确定性,人们在其之上构建了更复杂的世界:比如高峰期一分钟一趟的地铁,再比如股市中形形色色的成交价格。对于普通人来说,我们也喜爱确定性。但是,确定性的一切并不是事情的全貌。理解这些现象背后更为复杂的世界,我们需要的不仅是理性,直觉、感受乃至情感都不得不考虑在其中。就像《直视全貌》谈到的:我们其实被形形色色的不同“大脑”包围着,在这样的情况下仅仅谈论理性,或许是一个最大的谎言。 那么,如果说一个精心构建的系统出现了失灵,我们又该如何去重建它的秩序呢?正如作者坦言,重建或许并没有一个统一的路径。尽管存在标度定律、自组织临界性等理论,但《直视全貌》承认,当复杂性随处可见的时候,找出问题的解决方法往往很难。因此当复杂性随处可见,决策也变得无处不见。 无论如何,我们首先应该承认:在探索复杂的世界,我们的了解还远远不够。但复杂系统理论打破了传统科学中“确定性”与“不确定性”互相分割的思想禁锢,可以为我们提供解决复杂问题的新视角和新方式。「知总不读书超话」
体系工程技术动态是一个涵盖多学科、多领域的综合性技术范畴,旨在通过系统化的方法,对复杂系统进行规划、设计、实施与优化。 首先,体系工程强调整体性思维,它不仅仅关注系统的单一组件或功能,而是将系统视为一个有机整体,从全局角度出发进行考量。 在技术动态方面,体系工程不断吸收和融合新技术,如大数据、人工智能、云计算等,以提升系统的智能化、自动化水平。𛰟䖊 此外,体系工程还注重模型化与仿真技术的应用,通过建立精确的数学模型和仿真环境,对系统进行模拟分析,以预测系统性能,发现潜在问题,并提前进行解决。슊随着技术的不断进步,体系工程正在向更加高效、灵活、可重构的方向发展,以适应快速变化的市场需求和复杂的外部环境。 总之,体系工程技术动态是一个持续演进的过程,它不断推动系统科学与工程领域的发展,为人类社会的进步贡献力量。
“大道至简” 这一理念源于古老的哲学思想,它强调的是在纷繁复杂的世界中,最根本、最核心的道理往往是简洁明了的。在交易领域,这句话同样适用。很多成功的交易者在经历了无数次的尝试和失败后,最终回归到简单的交易系统。 这并不是说交易不需要任何知识和技能,而是指在掌握了必要的基础知识后,要学会摒弃那些复杂的、不必要的交易策略和技巧。一个能稳定盈利的交易系统,不应该是繁琐复杂、让人眼花缭乱的,而是应该简洁明了,易于理解和执行。 简单并不意味着容易,交易的世界里,我们常常陷入一种误区,认为复杂的策略和高深的理论才是成功的关键。然而,大道至简,那些能够长期稳定获利的交易系统往往本质上是简洁的。 很多人初入交易市场,耗费大量时间去钻研各种复杂的交易规律,试图寻找传说中的 “交易圣杯”,结果却常常是徒劳无功。我们总觉得能够赚钱的方法一定是神秘而复杂的,却忽略了简单的力量。就如同那些看似复杂的理论,其实核心要点可能并不多,而这正是我们简化交易系统的契机。 交易系统不能盲目照搬他人,每个人都是独特的,市场中很难找到完全相同情况的两个人。比如,很多人试图模仿投资大师的交易体系,像巴菲特、芒格等,他们的体系固然优秀,但我们要明白,模仿只是学习的第一步,关键是要领悟其中的 “道”,将其转化为适合自己的方法。
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